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大数据时代的数据分析工作,面对更大的数据规模,类型更多样的数据,传统的数据分析工具,如Excel等,已经很难满足实际工作当中的需要了。在大数据分析的实际工作当中,Python起着越来越重要的作用,今天的Python数据分析入门指南,我们来分享一下Python怎么安装?
首先找到Python的官网,官网链接:Welcome to http://Python.org,找到下面的下载downloads栏,然后找到相应系统的Python,然后点进去找到Python应用,下载到本地。
对于Windows系统用户,如果你是32位系统,则选择x86版本;如果你是64位系统,则选择64版本的安装文件。
点击下载到桌面,双击运行Python,记得把下面的Add python 3.7 to Path勾上。
然后点击安装,安装完成,关闭窗口,然后在电脑的菜单里面就可以找到刚刚安装好的Python了。
我们也可以打开它们的位置,把上面的IDLE(python)右击鼠标选择发送到桌面,以后直接在桌面就可以打开它。
接下来可以尝试着来操作使用Python,新建一个文件夹准备写代码。
双击打开这个IDLE,它就像一个普通的记事本,只不过它是一个编写代码的。
符号›››开始前里面的英文不需要管它们,这个是什么符号呢?
如果你之前有自己看过一些基础课程的话,你会发现很多基础课程都没有说,所以在零基础的时候,很多人往往一开始就开始了一头雾水的Python之旅。
这个›››符号的意思是,当你按下enter键的时候它就会运行,所以如果你直接就这样开始写代码了,你只能写出一行代码,当你想下一行写的时候,它就会自动运行,你根本无法编写第二行。
所以,你需要新建一个“文件夹”,跟你新建一个普通的记事本“文件夹”一样。
怎么新建一个文件夹呢?
最左上角有一个【file】,我们点击它,选择第一个【new file】,意思是新建文件夹;
你也可以使用快捷键【Ctrl+N】,快速新建一个文件夹;
这样就新建了一个新的“文件夹”,你可以写很多行的代码了,以后就可以直接在这个新文件夹内写代码了。
今天的Python怎么安装,Python数据分析入门指南分享姐介绍到这里了,相信大家看完也都有了更清楚的了解了。大数据分析人才缺口正在逐步加大,专业的大数据分析人才备受企业青睐,想要了解更多关于大数据相关资讯,可以相互关注学习哦。
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