Python爬虫三：抓取链家已成交二手房信息（58W数据）_链家二手房只有100页

环境：Windows7+python3.6+Pycharm2017

目标：抓取链家北京地区已成交二手房信息（无需登录），如下图，户型、朝向、成交时间价格等，保存到csv。最后一共抓取约58W数据，程序运行8h。

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一、打开北京二手房网页https://bj.lianjia.com/ershoufang/，默认显示的是在售二手房信息，一共45634套，但是只显示了100页，每页30条，这3000条信息是没有任何反爬的，可以直接抓取，如果要抓取全部45634条，应该要按小区来。本文主要讨论已成交二手房信息，数据量更大，难度也要高一点。

二、点击页面右上角成交，切换到已成交二手房信息，显示一共有73W条数据，但是也只显示100页，每页30条共3000条信息。而且还有个问题就是近30天内成交的房源的成交时间、价格信息是不显示的。我们可以右键检查进入开发者模式，在网页的html代码中找到房源的详情页面的url，然后进入详情页面抓取成交时间、价格。

三、如何抓取尽可能多的房源信息

现在问题就是73W已成交二手房信息，怎么能尽可能多的抓下来。 办法就是这些房源通过分类来抓取，比如分不同区域，价格，小区，这样可以抓到更多的数据。本文选用按小区抓取。点击页面上方小区，进入如下页面，再点击返回全部小区列表。显示一共有11435个小区，虽然下面翻页只有30页，但是我们可以通过构造url来翻页，实测可以翻到100页,100页后都是重复的，共3000个小区。每页的url如下：

第2页：https://bj.lianjia.com/xiaoqu/pg2/

第3页：https://bj.lianjia.com/xiaoqu/pg3/

第100页：https://bj.lianjia.com/xiaoqu/pg100/