可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网,具有强大的数据分析功能和广泛的适用性,是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在 R 语言结构方程程序包中,lavaan 具有简洁的语法结构、成熟模型构建和调整过程和稳定可靠的结果等特点,使其不亚于收费商业软件,是最受欢迎的结构方程模型程序包之一。
本训练营将基于 R 语言 lavaan 程序包,通过理论讲解和实际操作相结合的方式,由浅入深地系
统介绍结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示的全过程。我们筛选大量经典案例,这
些案例来自 Nature、Ecology、Ecological Applications、Journal of Ecology、Oikos 及 Ecography 等主流期刊,具有很大的参考和借鉴价值。训练内容包括 R 语言入门、结构方程模型原理简介、lavaan包简介及应用案例、潜变量分析、复合变量分析、非线性/非正态/缺失数据、分类变量、分组数据、 嵌套/分层/多水平数据、重复测量和时间数据、空间数据及非递归模型