从Eureka到Polaris，好未来AI中台注册中心是如何实现0代码迁移的_polaris注册中心

导语：2021年，好未来的AI 中台业务规模激增，日调用量超6亿，总调用量上千亿。业务的快速发展给中台的现有技术架构带来一定的冲击。好未来AI中台是微服务架构，完成一个业务请求涉及多个服务之间相互调用，可以说注册中心的稳定性会直接决定业务调用的成功率。在技术升级过程中，腾讯云和好未来工程师在注册中心模块上，实现了零代码修改从Eureka迁移至北极星PolarisMesh的最佳实践，树立了国内企业在服务发现、服务治理领域的一个新标杆。

背景

作为国家新一代人工智能开放创新平台在教育行业的代表，好未来深耕教育场景，目前已积累15大类共计170余种AI能力，覆盖视觉、语音、自然语言处理等多个方向。

2021年好未来 AI 中台业务规模激增，日调用量超6亿，总调用量上千亿。相比2020年增长约9倍，并呈现持续增长趋势。业务规模井喷式增长，给平台带来的稳定性技术挑战也越发强烈，对现有技术架构也提出了更高的要求。

第一代架构：使用K8S作为注册中心

AI中台是基于K8S构建的服务层，早期是单集群架构，服务之间的调用是基于K8S域名寻址到Cluster IP进行调用。

为了解决单K8S集群所带来的IaaS资源不足、没有灾备容灾、升级困难等问题，AI中台的服务层需要改造并支持跨集群部署。为了实现服务层跨集群，系统需要做以下改造：

1. 需要切换注册中心：K8S域名无法跨集群，服务要做跨集群调用需要依赖全局注册中心。
2. 需要支持多语言技术栈：因历史遗留问题，AI中台的技术栈不统一，存在Java、Go、C++等多语言开发的服务。

第二代架构：使用Eureka作为注册中心

第二代AI中台改造使用完全的微服务架构，由于AI中台大部分的应用都是Java应用，因此选型使用了业界最常用的Spring Cloud Netflix框架来作为微服务的底座。由于Spring Cloud Neflix默认对接了Eureka注册中心，因此AI中台也选用了Eureka作为全局注册中心。

1. 采用Eureka作为独立的注册中心：直接使用POD IP进行寻址，解决原K8S ClusterIP无法跨集群的问题。
2. 除Java语言外，其他语言服务使用第三方或自研的Eureka客户端。

改造并使用Eureka作为注册中心后，在现网运营过程中，遇到了以下问题：

稳定性问题

好未来有4000左右的服务数，平均每个服务3节点。将service（cluster ip）注册改为pod ip注册后，客户端注册量由4000+增长至超过10000+。

AI中台Eureka服务采用的是多节点集群部署，节点间通过请求复制的方式维持节点间数据的一致性。在正常情况下，每秒复制的请求数=(节点数*续约请求数)/续约间隔。按照5秒的续约间隔，每个节点大约每秒处理600