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《数据科学与大数据通识导论》题库及答案
1.
数据科学的三大支柱与五大要素是什么?
答:数据科学的三大主要支柱为:
Datalogy (
数据学
)
:对应数据管理
(Data management)
Analytics (
分析学
)
:对应统计方法
(Statistical method)
Algorithmics (
算法学
)
:对应算法方法
(Algorithmic method)
数据科学的五大要素:
A-SATA
模型
分析思维
(Analytical Thinking)
统计模型
(Statistical Model)
算法计算
(Algorithmic Computing)
数据技术
(Data Technology)
综合应用
(Application)
2.
如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系?
字面理解
Large
、
vast
和
big
都可以用于形容大小
Big
更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大
大数据是抽象的大,是思维方式上的转变
量变带来质变,思维方式,方法论都应该和以往不同
计算机
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