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大数据导论答案_《数据科学与大数据通识导论》题库及答案

大数据导论 通识版 试题

《数据科学与大数据通识导论》题库及答案

1.

数据科学的三大支柱与五大要素是什么?

答:数据科学的三大主要支柱为:

Datalogy (

数据学

)

:对应数据管理

(Data management)

Analytics (

分析学

)

:对应统计方法

(Statistical method)

Algorithmics (

算法学

)

:对应算法方法

(Algorithmic method)

数据科学的五大要素:

A-SATA

模型

分析思维

(Analytical Thinking)

统计模型

(Statistical Model)

算法计算

(Algorithmic Computing)

数据技术

(Data Technology)

综合应用

(Application)

2.

如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系?

字面理解

Large

vast

big

都可以用于形容大小

Big

更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大

大数据是抽象的大,是思维方式上的转变

量变带来质变,思维方式,方法论都应该和以往不同

计算机

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