当前位置:   article > 正文

面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(2)使用分隔符、结构化输出_com.plexpt.chatgpt.entity.chat.chatcompletionrespo

com.plexpt.chatgpt.entity.chat.chatcompletionresponse["choices"]

在这篇博客文章中,我将分享一些关于提示词的关键原则,帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说,我将介绍两个关键原则,帮助你编写有效的提示词。同时,我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码,亲自体验不同提示词的输入和输出效果。

我将在本文中概述一些基本原则和策略,这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。首先,我将以更为概括的方式介绍这些内容,接着我们将运用具体的策略和实例。而这两个关键原则是:第一,编写明确具体的指令;第二,给模型一定的思考时间。在接下来的系列文章中,我会贯彻这两个原则,并分享更多实用的技巧和经验。

准备工作

在我们开始之前,我们需要做一些准备工作。在整个系列文章中,我们将使用chatgpt-java来访问OpenAI API。如果你已经习惯使用其他类库或框架,也完整使用它们,只要最终可以访问OpenAI API就可以。

首先,在maven中导入依赖:

<dependency>
	
  • 1
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/不正经/article/detail/260572
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号