再谈数字化转型的基本认识、重点和策略_点感受 二是数字化转型方法策略

如今，数字化转型不仅仅是一个流行词了，我们清楚的看到它对统计和收入的有形影响。《财富》500强公司花了20年的时间才达到10亿美元的市值，创业公司不到四年就到达到了，而且“独角兽”群体还在扩大。

数字技术在商业环境恶劣的情况下创造了收入机会，现在以互联网模式的企业处于商业食物链的顶端。重大的经济转型发生在不到十年的时间里。最令人兴奋，但也是最吓人的事情是，这个速度没有任何放缓。所有尚未跨入网络环境的企业都必须考虑加入。

一、数字化转型的定义

数字化转型是一个渐进的长期过程，它使企业实现在线创新，扩展到不同的市场，适应新的市场环境。高速、生产力、敏捷性和可伸缩性的价值是数字化转型的核心。然而，有许多关于数字化转型的迷思，可能会让那些考虑这种改进的人感到困惑。

使用数字技术的过程不再是一种竞争优势或自愿开展的。无论是B2B还是B2C，对于所有现代行业的任何企业来说，这都是必须的。即使是农业、建筑等非技术领域的企业也在积极接受技术的进步。

二、通过路线图来理解数字化转型的意义

公司不可能在一夜之间将技术引入到他们的商业模式和市场。这是一个渐进的过程，建立在不间断的分析和测试之上。这一过程对每个企业都是不一样的——它取决于公司的状态、定位、细分市场、与客户的关系以及成长阶段。

尽管如此，还是有一个统一的框架来看到数字化转型的关键步骤，这些步骤对任何公司来说或多或少都是一样的。这些构建块使业务所有者基于他们的客户数据创建独特的方法。

数字化转型是建立在三个普遍阶段的基础上的。

1. 业务分析

当一家公司准备开始数字化转型时，其团队仍需继续日常运营——客户支持、产品交付、订单处理、物流。因此，确保数字化转型不会破坏当前的客户体验是至关重要的。

如何做好数字化转型的准备？

研究问题——理解数字化转型的意义以及它需要团队提供哪些资源。

定义痛点——需要说明业务领域最需要的转变。例如，如果不断收到关于交付速度的抱怨，这就应该开始数字化转型计划的切入点。可靠的消息通常会在进行客户反馈评估和团队成员交流之后出现。

优先考虑当前客户的满意度。着眼于未来的进步不应该使你从目前的事情上分心。举个简单的例子:即使正在重新设计公司的网站，你也应该继续支持当前的版本，为它提供内容和技术支持。

当完成这些关键行动后，可以开始为企业数字化转型奠定基础，同时仍然确保公司运转良好。

2. 在企业级别准备转型

在数字化转型的道路上，许多公司的共同错误就是裁员。企业决策层通常雇佣几名受过培训的专家，并将他们视为关键的利益相关者。其他团队成员并不清楚发生了什么。

如何将您的企业引入数字化转型?

用数据来支持你的决策。在你开始说服别人使用某个特定的策略之前，需要确保你的方向是正确的。一个很好的开始是探索市场趋势，竞争对手的统计数据，寻找标杆。

鼓励同事分享他们的经验。团队成员可以说出他们对痛点的独特观点，这些痛点也许可能不会立即考虑。

为每个团队成员分配一个数字化转型的角色。一个人负责提供客户数据，另一个人负责控制物流，而另一个人将通过转型跟踪财务状况的变化。

在整个转变过程中持续收集团队的意见，确保定期与整个团队开会，而不仅仅是与有经验的“被选中的人”开会。当然，让每个人都了解情况需要时间，但这是一项值得长期开展的事情。

3.构建数字化系统

一旦您确定了转型方向和重点并向团队介绍了计划，就该开始计划具体的行动了。需要为完整的转型设计一个完整的系统，并为特定的痛点设计更小的子系统。

如何按照规范转型?

定义目标。它们应该是技术性的，计划开发和实施什么样的工具(业务系统、移动应用程序、聊天机器人)和财务目标（期望多少回报，以及有多少交易可以通过转型完成）。

讨论指标。我建议使用看板管理器来跟踪任务，可以定义想要执行的每周工作量，并检查团队是否满足这些需求。

参考资料收集。你需要分析成功竞争对手的策略，并采纳他们的想法。

三、数字化转型战略驱动因素

数字化转型可能是势不可挡的。然而，一旦你把这个过程分解为四个主要驱动因素，它就变得更容易了。

数字数据:收集关于市场和客户的信息可以评估风险并做出明智的决定。

自动化:实现人工智能业务操作是必要的措施。通过这种方式，可以把团队重定向到重要的任务上，而算法则处理普通的工作。

连接设备:使用物联网和信息网络来同步供应链，连接团队成员，并提供实时报告。

客户访问:客户可以透明地了解公司的流程，并直接与团队或智能聊天机器人进行沟通。

团队不必只选择一个方面。尽管如此，最好是一步一步地走这个过程，并逐步关注转变。你可以向各个方向发展，但重要的是确定在给定的时刻哪一个是你优先考虑的。

四、数字化转型趋势

数字化转型建立在业务和技术两个发展载体的成功结合上。你需要确保公司的组织流程不会阻碍技术转型的进程。

(1)业务数字化的趋势

首席执行官带路:数字化转型应该始终自上而下地进行。CEO应该是对公司发展有清晰愿景的人，并且知道如何与团队分享这些目标。

数字化教育和软件在日常过程中的实施。需要将技术整合到沟通、任务管理和客户支持中;

符合法律法规。在想出技术方法之前，确保熟悉数据安全、合规和隐私的规定;

可伸缩性。所有的数字实践都应该有增长潜力。在考虑改变的时候，总是问自己下一步是什么。

业务趋势应该在一开始就实施，甚至在开始投资技术之前。然而，这并不意味着你不应该使用专业帮助。这是你可以向有经验的IT顾问求助的地方。

(2)技术数字化的趋势

数字化转型战略不是从实施热点技术开始的，那将是最后阶段之一。相反，公司专注于做一些同样重要的较小的改变。

技术债务削减意味着修复漏洞，去除冗余代码，使其更具可读性。在开始做新事情之前，确保基础牢固。在开始构建新功能之前，投资于性能测试和重构。

移动到云。数字化转型与大量数据紧密相关。将所有这些数据存储在硬盘上既昂贵又不可靠。在转向创新之前，需要转向云计算;

设置指标分析。为了让任何转型指标发挥作用，需要确保建立了KPI并创建了数据通道来检查进展。

在企业中，实施创新的责任应该分配给团队领导和数字化专家。让每个人都参与到这个过程中，可以加速创新，降低最终成本。

五、数字化转型框架vs数字化转型平台

已经很清楚，成功的数字化转型不仅依赖于软件解决方案，还依赖于对过程的理论理解。

(1)数字化转型框架基于四个关键因素

流程转型。审查业务活动并使其适应数字解决方案;

交易自动化。订单处理和付款完成应由自动化软件处理，而不是人工处理;

数字化采用。在某种程度上，公司必须转向设备连接网络，发展其外部(公司对客户)和内部(内部管理)智能网络;

决策数字化。在将最原始的操作自动化之后，用基于数据科学的见解和预测性人工智能来加强决策。

你可以把这个框架作为一步一步的指导。不要急于实现所有四个方面，而是选择先完成较低的步骤。

(2)数字化转型平台的结构

数字化转型框架的每个阶段都对应于指导组织度过剧烈变革时期的解决方案。

决策数字化分析，使用自动化大数据平台;

通过自动化系统进行流程改造，CRM平台、任务管理工具、ERP软件;

物联网促进数字应用，可以将智能手机、电脑、平板电脑和其他设备连接到一个单一的网络;

基于人工智能的交易自动化系统，虚拟经理负责提供订单管理并完成交易。

首席数据官作为数字化转型的领导者

首席数据官负责领导数字化转型。一些组织更喜欢雇佣一个新成员来履行数字化转型经理的角色，而另一些则在内部填补这个职位。你可以选择最适合自己的策略。

CDO的职责是:

与首席执行官、单位领导和财务顾问一起制定公司战略;

确保客户利益处于数字化战略的核心，创建客户地图并详细描述客户的需求;

决定哪些技术项目应该继续或放弃，提供预算洞察，并制定缩放计划;

分析趋势、衡量业务前景，与客户和合作伙伴保持联系，并重新审视现有战略;

最重要的是，CDO是一个有着深刻IT数字化转型经验的人。他对公司未来5年或10年的发展有强烈的愿景，并且知道现在应该采取什么措施来达到这个目标。一个好的CDO是由强大的分析技能、软件开发专业知识和高级沟通能力定义的。

六、为什么数字化转型是必要的

也许你已经明白了通过进行数字化转型，团队投资于公司的未来。然而，还有另一种更深层的观点。市场营销和竞争对手并不是唯一增长的，客户也是如此。新一代在市场上处于领先地位。千禧一代仍然处于领先地位，但也有新的玩家Z一代。

Y世代和Z世代对公司的期望是什么

这几代人是伴随着科技成长起来的。这是他们思考、做出选择和购买的方式。如果一个公司不开展网上业务，它就不能成为市场的领导者。新一代的期望和要求不容易满足，这是有意识的一代，他们分析品牌的价值，希望在做和买的每件事都有一个更大的目标，同时仍然为方便而努力。

客户体验。必须提供新的机会，“哇”效应是Z世代真正的选择因素;

速度快的公司是最好的。Z一代速度快，他们用自己的标准来评判品牌;

Z一代正在进入市场。他们不仅是客户，也是你的同事和竞争对手。了解Z一代的价值观，可以更容易地聘用有能力的团队成员，并预测竞争对手的动向。

企业家们不可避免地要接受这一点，代沟在商业中就像在生活的其他方面一样真实。Z一代自然会更好地适应科技，他们的大脑天生就会数字化思考。然而，这并不意味着你应该放弃，而是开始提前考虑，做两倍的工作来适应这一代动态的需求。

七、什么可以数字化转型

数字化转型过程在许多层面上为了适应新兴市场、客户和竞争对手的需求。商业的任何方面都可以被数字化，而且有负担得起的方法。

Ⅰ、客户体验

表面上的业务转型是一个很好的开始。它对终端客户端是直接可见的，并且可以快速实现。同样，处理这个问题有多种方式，可以选择最适合你的公司和战略的方式。

1. 全渠道通信

现代客户从多种数字资源中获取信息。十年前，在一个平台上与用户交流就足够了，比如在一个网站上。下一步是多渠道通信，企业可以在移动设备和web应用程序上使用，但每个渠道都是独立运行的。跨渠道的体验结合了这些不同的媒介，可以在任何渠道上继续交流。

全渠道通信使用的是一种完全不同的方法。它整合了社交媒体、电子邮件和搜索引擎。公司所呈现的所有媒体都应该通过一个策略统一起来。

2. 自助服务和物联网

网上零售和线下商店正迅速向自助服务的方向发展。首先探索创新的是通过亚马逊的结账应用和Sainsbury的智能购物。很明显，这一趋势受到了市场的欢迎，很快就会被大大小小的公司广泛采纳。

物联网是智能购物体验的巨大推动力。该技术将智能设备集成到一个单一的网络中，将客户直接连接到商店的数据库，在他们的智能手机上提供清晰的产品显示。他们可以浏览目录，阅读和留下评论，购买，并得到后续。

如何在零售领域实现物联网自助服务

自助触摸屏，连接到公司的电脑设备。触摸屏发送数据到公司的CRM，实现自动报告生成;

连接应用和二维码。通过扫描二维码，游客可以连接到企业数字平台和特价优惠;

推送通知。很快，顾客只要进入商店就会自动收到推送通知。

到目前为止，物联网自助服务的实施依赖于网络平台或触摸屏等经过试验和验证的数字方法，但该领域的可能性是无限的。

3.更好的客户细分

当一家公司希望提供广泛的数字化功能选择时，市场意识的重要性就会呈指数级增长。您需要知道用户如何从特定功能中受益，以及如何以个人的方式传达您的优势。这就是客户细分的切入点。任务是将目标受众划分为更小、更易于管理的群体。通过划分目标群体，可以更精确地突出他们的需求，并为营销活动选择一种特定的沟通风格。

客户细分的几种主要方法:

聚类。基于数学算法分析的科学分组。可以根据客户之间最小的差异将目标受众划分为小群，这些特征是原型的核心。

复合分类。复杂的逻辑，允许根据不同的用户场景和处理数千个变量，分类软件会自动根据用户与特定组的相似性对用户进行分类;

行为细分:公司分析其客户的购买模式、品牌选择方面(首选产品或公司的关键特征)，寻求的利益(什么优势最重要)，使用习惯(如何使用产品或服务)，购买偏好(例如，在线或线下购物);

生命周期分割。使用客户的年龄作为定义分类因素，公司看到客户的人口统计特征的精确统计数据;

社会人口分类。与生命周期略有相似，只是它针对更广泛的特征;

地理细分。根据客户的位置划分;

客户需求。该系统使用基于需求的方法，如帕累托或ABC，对客户的优先级和需求进行分类;

RFM 。这个细分使用客户的忠诚度作为一个定义因素。客户被分为三组-最近(最后一次购买完成的时间)，频率(一个人进行这种购买的频率)，货币(客户应该有足够的资源来支付购买)。

基于偏好的定制。系统分析客户的目标和优先级，并创建复杂的个人配置文件。

使用这些系统中的任何一个都足以让您对客户的特征、优先级和可能性有更深入的了解。有了这些数据，就可以创建个性化的、有针对性的广告，使聊天机器人人性化，并改善沟通。

4. 营销实验(MNG:变革管理)

一旦你对目标受众有了一个精确的概念，就可以开始实施解决方案。但是，你不能期望第一个版本是最好的。在大多数情况下，需要尝试多个选项来找到最佳组合。

这是通过市场实验来完成的，通过检查转型来测试客户对创新的反应。

例如:你想在网站上实现一个改变，并且有两个可能的修改。确定哪一个最有效的方法是向50%的用户显示选项A，向另一半用户显示选项B。通过分析来衡量KPI，你就会对哪个选项最有效有一个正确的衡量。

成功的数字公司实施基于实验的管理策略。无论何时设计一个新功能，团队都会进行一系列测试以获得切实的客户反馈。这种方法有一个既定的名称:MNG -基于变革的管理。

MNG基于6个关键阶段：

识别。找到解决方案的第一步是在分析客户数据后识别问题。

准备。这是构思和计划的阶段;问题被分解成可管理的块，每个块都被单独解决，然后合并到整体中。

设计。当团队对解决方案有了清晰的愿景后，就该实施了;这也是技术团队介入的地方。

执行。这个阶段不应该与设计相混淆，因为你不仅要有一个现成的功能，还要有一项功能或界面，为市场发布做好准备。

可持续性。维护是一项长期投资，这就是为什么尽早评估其成本和风险以及制定执行策略是如此重要。

监控。市场是不断波动的，而客户需求也在快速变化。随时准备更新解决方案，你可以通过分析营销KPI和直接的客户反馈得到更清晰的想法。

持续整合战略是构建可持续数字化战略的关键。记住，你不是在寻找快速解决问题的方法，而是在寻求长期的改善。这意味着规划应该是所有创新的核心。

5. 聊天机器人

聊天机器人是咨询和客户互动的未来方式。尽管如此，还是有必要总结一下为什么这项技术在现代技术市场上变得如此突出，让我们看看它能带来什么好处。

快速反应:聊天机器人的使用减少了等待响应的时间，缩短了完成交易所需的时间;

服务质量标准化:聊天机器人不会有人为的错误，它们不会匆忙，也不会有糟糕的一天。当有人参与咨询时，错误和情绪可能会破坏一笔交易。

雇佣员工的投资更少。聊天机器人减少了工作量，减少人力“支持”;

大规模服务。一个强大的聊天机器人可以与世界各地的多个客户同时工作;

令人惊叹的效果。到目前为止，顾客对聊天机器人的期望并不高，而使用个性化的助手充分体现了公司的专业精神;

新服务。聊天机器人不必仅仅是你服务功能的附加组件。事实上，它们可以成为整个商业模式的核心。

聊天机器人的这种多功能性是通过对不同的操作应用不同的架构来实现的。让我们看看两种最常见的聊天机器人类型——漏斗型和NLP型。

(1)漏斗聊天机器人

这些聊天机器人使用基于销售漏斗的清晰定义的对话模式,聊天机器人使用快捷方式，以尽可能快的方式引导客户获得积极的结果。

优势

易于构建。漏斗聊天机器人使用简单的对话地图与问题和答案;

信息集成。这样的聊天机器人可以很容易地连接到Facebook Messenger,WhatsApp等;

支付处理。可以使用自定义模块将聊天机器人连接到银行的APIi;

详细分析。漏斗聊天机器人服务为用户提供pdf报告;

相对较低的成本;

这款聊天机器人是技术支持的最佳解决方案，只要准备好最常见问题的答案就可以了。

漏斗聊天机器人对话营销作为一个起点。它们价格低廉，执行速度快，并能完美完成简单任务。

(2)NLP聊天机器人

NLP聊天机器人提供更精确的定制，并更多地依赖于准备好的模板。这类助手倾向于聪明的即兴发挥，客户可以提出一个意想不到的问题，聊天机器人将从每个单词中找出含义。

优势

适应性。NLP聊天机器人适用于所有类型的对话，没有严格定义的限制;

个性化服务。聊天机器人可以根据特定的客户询问提供定制的折扣或对话;

像人类一样的交流。NLP聊天机器人不会用完全与问题无关的答案吓跑用户;

魔兽世界效应。聊天机器人的自然沟通能力在大多数网站和应用中仍有很高的评价，所以你有机会把创新带到市场上;

长期投资。由于NLP极大地依赖于人工智能和数据科学，自然它将与这些创新携手并进。

(3)如何在两者之间做出选择

漏斗聊天机器人实现起来更简单、更快，但它们的对话能力是有限的。用户迟早会发现自己陷入非原创的答案中，这肯定不会激发用户的忠诚度。这是向会话式营销迈出的良好的第一步，但不是最好的长期解决方案。

自然语言处理聊天机器人则更加通用，它们依赖于实时短语分析，并且可以当场提出新的答案选项。他们提供个性化和定制的支持和优惠，这使您的营销活动更有效。然而，这些聊天机器人的设计和定制成本更高，对于简单的目的(如技术支持)来说，这可能是一项过度的投资。

6. 自动漏斗

数字化转型的基础是找到吸引和留住客户的新方法。如果你有一个自动漏斗，一个潜在的引导转变为公司客户的必经之路，这个过程就会变得指数化容易。

销售漏斗有三个关键阶段:

意识。对于一个没有听说过你公司的客户，潜在的客户必须认识你的品牌名称。

考虑。当客户评估一项购买时，您的公司将被包括在潜在的选择列表中。这就是购买选择的理性组成部分，客户有意识地比较所有品牌的好处，并选择符合最紧迫需求的品牌。

转化。在最后一个阶段，转化成一个客户。第一步是做决定，在这里，一个人联系你或留下一个订单。最后一个阶段是交易的最终敲定，直到付款完成。

对于每个阶段，公司都应该采取适当的沟通渠道。理想情况下，客户应该通过不同的方式与你联系。

最常见的触点包括以下途径:

针对性广告宣传为意识阶段。广告让你的潜在客户熟悉你的品牌，并为你的品牌创造特定的联想。第一印象的好坏决定了后续沟通方式的成败。

长时间的接触。在一个人看到你的品牌被提及之后，你的下一个任务是通过确保引导访问你的网站、社交媒体页面等来延长互动。确保在所有的交流中都包含“行动号召”。

跟进。鼓励你的客户注册或订阅一份时事通讯或订阅社交媒体。确保所有这些信息在你的网站上是公开的。

个性化的接触。在这里，社交媒体页面和博客出现了。确保你选择了一种相关的沟通语调，客户应该愿意在任何问题出现时联系你。

开始一个对话。在这一点上，引导客户在网站上留下疑问，通过社交媒体联系你，或者在你的博客页面上写评论。在这一点上，目标是及时回应并讨论客户的关注点。

关闭交易。在这里，你提出了一个明确的商业报价。它可以是个性化的，通过电子邮件发送信息，通常在B2B中，或者自动生成带有折扣的报价，在在线B2C存储中工作。

我们建议您针对不同的受众群体开发不同的自动化渠道，并使用自动解决方案(如聊天机器人或CRM)来跟踪跟进和个人沟通。

7. 人工智能质量保证

我们讨论了对每一个计划中的创新实施基于测试的策略的重要性。最好的一点是，您不必手动运行这些检查。通过一系列自动化测试，人工智能质量保证可以帮助您将枯燥和重复的工作外包出去，让您负责设计策略和查看结果。

自动化监测的好处

应用程序的自动化结构。人工智能检查编写的代码并将其合并到一个单一的架构中;

问题识别。自动测试寻找技术问题并在交互式文件中报告它们;

关键用户路径。人工智能确定哪些部分功能对终端用户和进一步的应用维护最重要;

基于数据的自动化测试。AI使用的所有信息为测试设计脚本实现。

类似的方法可以用于团队质量检查。

人工智能记录和分析从员工屏幕上记录的视频和音频数据，并确定客户支持的质量。

人工智能创建一个统一的数据库，其中包含质量报告，经理可以随时查看。

人工智能定义可能的问题，并检查所有收到的数据在这些“痛点”。

自动化的质量保证为经理提供了有形的数据，做计划和更透明的投资。

8. 个性化:客户关系管理，弹性价格

为了跟踪多种通信方法和受众群体，您需要在专用的文件管理器中存储和管理这些数据。最简单的解决方案是使用客户关系管理软件。

CRM的重要性

创建一个交互式数据库的所有客户联系和线索。在这里，你将监测所有的联络点和个人信息;

提供个性化的优惠策略。CRM可以根据客户活动和个人信息-生日、假期等分发折扣;

个性化跟进。客户关系管理系统自动生成跟进信件，并按确定的时间表发送;

测量转化。你可以把CRM整合到你的分析中，看看是什么沟通互动导致了购买;

记录和预测销售。客户关系管理跟踪成功的交易和收集利润，为您提供定期报告和基于数据的预测。

Ⅱ 人员

改变你与客户之间的互动是向前迈进的一大步，但这并不是数字化转型的唯一坚实基础。下一步是转变团队动力和管理方法。

1. 新数字企业文化

新的数字战略应该以对工作效率的新看法为动力。需要将技术引入到您的内部操作中，作为分配任务、度量效率、通信和交换信息的方式。

建立一个结果导向型团队

为了提高效率，你必须重新把注意力从基本的朝九晚五的心态，把重点放在结果本身上。任务控制应侧重于质量评价和资源消耗数量的测量。

敏捷管理方法，敏捷、SCRUM、精益生产、精益制造——都是基于持续的工作评估和优先级重新评估。工作日从定期的站立会议开始，团队成员在会上报告他们的进展和当天的任务。

2. 新的项目管理方法

工作的效率是由结果来定义的，每个员工都知道工作如何有助于转化、内部运作和客户满意度。将CRMs添加到组合中，您可以直接检查员工的行为对新销售的贡献。

3.新的数字商业模式

如果你想创建一项新服务或创建一家公司，从长远来看，在一开始就考虑实施基于数字的商业模式会更便宜。以科技为基础的产品吸引了新客户和投资者，你也为自己省去了日后实施创新的麻烦。

技术改变了我们对商业和客户利益的看法。现在，客户在寻求不同的优势，他们想要看到获得这些优势的新方法。

(1)共享经济

基本的想法是，你不需要拥有一个产品才能为客户服务。共享单车和共享汽车的几个例子，为所有的企业树立了榜样。

成功共享模式的示例：

BookMooch。一家允许人们借阅和租赁图书的初创公司;

Olio和食品共享。鼓励分享剩余食品作为营养、动物饲料和堆肥的公司;

Kiva。向发展中国家的人们提供贷款和一种做慈善的方式;

Fon。是一家鼓励开放WiFi网络的初创公司，用户不受限制地访问全球数百万个网络;

BlaBlaCar。加入拼车，以节省交通费用和优化汽车费用。

共享经济几乎可以成功地应用于任何领域，尤其是零售、住宿、快递和在线媒体。

(2)外包、按次付费、SaaS

你可以实现一种提供服务并从中获得报酬的新方式。数字化转型产生了三种主要的服务分配方式。

外包.公司可以使用远程服务，而不是雇佣远程团队进行软件开发、客户支持、测试和设计。你可以选择两种方式——外包耗时的工作，或者成为此类服务的提供者。

按使用付费。这项服务为用户提供免费浏览功能，客户可以浏览产品的演示版本。然而，要真正使用产品或服务，用户必须为一次购买付费。

软件即服务。你可以按月或每周向用户收费，而不是按客户收取单一费用。SaaS方法的例子包括Adobe的创意云计算、Netflix、Audible、Youtube Premium和其他基于订阅的服务。

每一种商业模式都有一个快速发展的市场，但如果你想超越竞争对手，你就需要快速行动。这些商业模式已经在市场上存在超过10年了，你必须应对已经形成的竞争。

八、数字化转型创新

商业模式可以基于特定的现代技术，将其作为一种竞争优势来吸引客户和投资。我们已经看到了基于人工智能的金融公司、区块链平台和物联网智能服装的崛起，这些公司在开发之初就抱着明确的创新理念。

1. 区块链

区块链的技术定义是，它是一个分散的数字账本，用于多设备交易。每个参与者在自己的服务器上创建自己的数据库，信息不会保存到单个第三方存储中。

区块链已成功应用于多个行业

金融科技:区块链在进行免佣金国际转账、构建加密货币、存储金融记录等方面有大量未开发的潜力;

教育行业:索尼全球教育最近推出了区块链平台，用于中小学和大学的验证程序;

房地产。区块链租赁市场，每个对象的数据经过验证，不受黑客攻击;

医疗保健:这个行业比其他任何行业都更依赖于安全的数据存储和交换，区块链可以为一个统一的医疗数据库提供动力，并允许不同医院的医生安全地交换记录，能够在任何时候访问他们的个人资料。

区块链提供了一种更安全的数据交换方法，因为黑客没有单一的潜在易受攻击的目标点，为了破坏网络，他们需要访问大多数连接的设备。

2. 无人驾驶飞机

到2025年，无人机市场预计将达到636亿美元，多个行业将采用这些创新。让我们来看看哪些领域可以从投资无人机市场中获得最大的收益。

农业。无人机可以轻松地飞行100公顷的范围，形成准确的领土图像。通过智能软件，溺水者可以自动将这些图像发送到该公司的存储库。

安全。无人机提供了一种评估发生损害的可靠方法，并为利益相关者提供了事件的详细更新;

建筑。同时管理和跟踪它们的多个对象。此外，投资者和客户可以随时了解建筑的最新进展。

物流。无人机通过快速运送库存和提供最后一英里的运送来应对仓库管理的挑战。

无人机的应用不仅局限于这些载体，它们可以成功地适应于任何一种行业，其中监控是优先考虑的。

3.语音助手

Siri和Alexa已经让我们看到了智能语音助手如何提供接收信息和订购产品和服务的新体验。让我们看看如何将现有的语音助手集成到您的业务模型中。

旅游:预订服务公司Expedia发布了Alexa扩展，为用户提供酒店预订更新、航班数据和租赁服务;

电子商务。公司可以为Alexa开发他们的客户服务插件，这些插件通常能够检查订单状态，联系用户到网站，提供退货数据，等等;

酒店服务:一个全新的服务“Alexa for Hospitality”允许客人管理他们的预订信息，退房时间，请求额外的服务，并连接到员工。

这些只是基本的例子，说明语音助手如何让你更接近客户，将你的业务整合到客户的日常生活中。在现实中，Alexa和Siri的应用并不局限于这些行业，你可以很容易地为你的行业找到一个预制的解决方案，或创建一个自定义扩展。

4. 物联网

智能连接设备允许企业将不同的设备连接到相同的应用程序。。您可以在设备之间直接发送请求，而无需执行手动操作。这种无缝集成允许将实体设备连接到设备，您还可以创建智能衣服、化妆品、鞋子等。

以下是已经被物联网大规模颠覆的行业列表。

交通。智能汽车可以相互通信，防止事故，发送有关道路安全的请求;

制造。可以将物联网单元附在制造品上，以跟踪其位置、开发阶段和物流;

农业。智能设备可以检查空气、土壤和水，控制水泵和监控员工效率;所有的采摘技术也可以连接;

医疗保健。可能将磁共振成像仪、心脏监测器和呼吸机连接到在线数据库，无缝地更新患者的状态。

物联网可用于增强任何在线解决方案，并将其连接到物理脱机设备。这使得在任何行业中应用的可能性实际上是无限的。

5. 3D打印

据《福布斯》称，到2024年，3D打印市场的收入将超过350亿美元，平均年增长率超过25%。这是未来的生产方式，各行各业的公司都决定加入进来也就不足为奇了。

教育。教师可以为学生提供现实的3D模型，适用于物理、工程、生物、化学等科学领域;

医疗保健。已经有一些公司在探索打印出真实器官的可能性，为医生和病人带来教育和示范效益;

军事方面。3D打印模型使军队能够成功地在原型车、建筑物和物体上进行训练，它还具有突破性的防御应用，可以用来保护平民;

时尚。也许用不了多久，我们就会在大众市场上看到印花服装;这是一种成本效益高的生产方式，将人力资源的开支降到最低。

3D打印可以应用于任何地方——从突破性的创新到日常需求。最重要的是，它的潜力仍有待开发，这意味着你可以成为你所在市场的领先创新者。

6. 基于增强和虚拟现实技术

增强和虚拟现实技术已经达到了顶峰，这并不是什么意义深远的创新;事实上，它已经广泛应用于娱乐和制造业。然而，这并不是说市场不能使用更多的创新，仍然有多个未开发的领域。为了理解创新的可能应用，让我们看看在关键行业中应用的现有概念。

汽车:宝马和捷豹路虎用虚拟现实技术测试我们对其新车型的视觉设计和基本功能测试;

医疗保健:尽管医学界对增强现实技术和虚拟现实技术对人脑的益处仍存在争议，但一些医院已经在病人痛苦的康复过程中实施了虚拟现实技术来缓解疼痛;

零售:eBay最近推出了VR百货商店，顾客可以在这里试穿衣服和测试我们的商品。不仅仅是时尚在改变。去年，eBay与澳大利亚零售商Myer合作，推出了“世界上第一家虚拟现实百货商店”。这就是购物的未来吗?

旅游:游客可以在买票前尝试度假目的地、住宿和景点。

虚拟现实允许最终用户在做出最终决定之前试用服务或产品。除此之外，它本身还可以作为一种服务，用于娱乐或教育目的。

7. 生态系统技术方法

为了建立一个长期的数字业务，公司需要考虑的不是一个产品，而是长期的实施。让我们以Slack为例。

该应用于2013年发布，但该团队并没有停止成为当年增长最快的工具。相反，他们推出了一个完整的平台，让开发人员和项目经理可以创建和管理产品。他们分析了他们的目标用户，在看到他们的大多数用户在IT领域工作后，创建了一个专门的平台来满足这些需求。

为了创造长期的解决方案，企业主应该考虑以下几个方面:

集成和插件。你需要让用户根据自己的需要调整功能;

创建跨平台的解决方案。您希望能够将工具连接到其他服务;

创建扩展的工具。可以自己制作扩展，并将其作为主要产品的附加产品出售。

8. 细分的领域

一段时间以来，创建一个针对所有人的解决方案并不是一个有效的方法。在未来，随着个性化趋势的广泛发展，事情似乎不会有太大的变化。如果有什么不同的话，那就是细分市场将变得更加狭窄，公司需要比以往更精确地定义他们的目标细分市场。

您可以通过完成以下步骤来确定您的定位

概述你的细分市场。设计出你可以为每个细分市场提供什么样的独立产品和专门服务;

制定一套个性化的策略;

确保最终设计能够反映目标用户的差异;

将你的支持团队分成更小的子单元，处理特定细分领域的特定请求。

不要同时创建多个小众产品——而是一个接一个地选择和实施细分领域的解决方案。

九、数据分析

数据分析可以让公司避免错误，避免财务损失。这是数字化转型计划和战略的核心。

数据分析的主要功能

基础功能。将信息应用到技术解决方案中，并积极用于内部运营，物流、仓库管理、营销等;

报告。将数据驱动的见解汇编成报告，用于沟通和制定战略;

绩效管理。公司收集团队效率的数据，并将初始KPI与交付结果进行比较;

预测。分析识别有问题的错误;

说明性发现。在一个潜在的问题,系统提出了基于数据的解决方案;通常，这样的系统还包括ML算法，可以提供对收集到的信息的智能洞察。

(1)会计及财务管理系统

自动化会计和财务管理工具为企业提供及时更新的预算、收入、支出和利润。该软件的核心功能依赖于预算执行、报告、货币客户配置文件和税务文档。

这是任何规模公司必须做的投资。当收入流的数量随着常规投资的增长而增长时，您需要跟踪所有实现的解决方案的可持续性。此外，您还需要看到转型带来的经济效益。

(1)信息系统:ERP, DocFlow, Digital

ERP是一个集中的平台，整合了所有主要公司的运营，从人力资源到物流或采购。它结合了客户关系管理、财务管理和分析工具的特点。它是一个一体化平台，可以在其中访问多种内置工具。然而，使用EPR的缺点是，这样的系统太复杂，员工需要花时间来适应广泛的功能，而且成本很高。

对于文档管理，最好使用专门的软件。它将提供更丰富的定制选项，而且比复杂的解决方案成本更低。文档管理是一个文档流的主要方法，系统的数字自动化文档创建的活动,编辑、管理和存储。

(3)提取转换加载

软件不能替代统一的数据管理框架。记住，数字化转型既依赖于框架，也依赖于技术实现。为了成功的创新，你两者都需要。

最常见的数据管理框架称为ETL。该框架的工作分为三个阶段。

提取。从数据库中取出数据。它是从不同渠道收集并准备处理的。

转换。对提取的数据进行处理;通常，这意味着文件大小或格式的改变。这一步使数据与其他数据库或算法兼容。

加载。提取和转型的数据被加载到最终数据库中。

使用ETL的原因

该系统允许从不同类型的数据库读取数据并同时传输数千个对象;

您可以连接各种库及其元数据存储;

维护成本要低得多，因为根据操作的不同，总是可以自由地将数据从一个存储器发送到另一个存储器。

ETL最适合于复杂的数据操作，如果有多个数据集，那么需要将它们集中到一起，ETL非常适合这种目的。

(4)商业智能和描述性分析

描述性分析致力于为单个数字提供具有多个上下文的详细报告。例如，如果你想生成一份销售报告，描述性分析软件不仅会简单地计算部分，还会分析这些数字与上月、季度和年度的关系。您还将看到为了达到这样的结果花费了多少时间和金钱。

您可以使用现成的解决方案，如Sisence或Alteryx，或构建自定义描述性API。事实上，第二种选择通常效果更好，尽管它更贵。从长远来看，你希望有一个根据你的业务规格量身定制的分析软件。分析是一个非常特殊的领域,方法和算法因公司而异,不同领域之间的差异甚至更大。

(5)人工智能分析

人工智能和机器学习算法非常适合个性化分析。如果企业所有者和管理者不确定公司的发展方向，或者不确定公司下一步的发展方向，他们可以依靠这些聪明的见解。让我们来看看商业智能中人工智能应用的一些例子。

HubSpot使用人工智能进行内容管理，以识别潜在客户的兴趣，并根据其博客的分析定义可能感兴趣的主题;

Pinterest将机器学习应用于其内容传递、广告设置、垃圾邮件审核和内容分析;

TrademarkVision使用AI分析来了解与注册商标相似的logo。

如何使用AI进行分析

人工智能行为分析。人工智能可以跟踪用户在网站上的行为，并提供见解;

绩效管理。人工智能在决定团队成员的生产力方面做得很好;它还可以为提高员工业绩提供个性化建议;

推荐系统。业务经理不可能是公司管理各个领域的专家;你不可能在同样高的水平上了解软件开发、物流、制造细节、广告零售细节。人工智能可以缩短这一差距，并为企业主提供关于他们“弱点”的建议。

无论如何，值得考虑的是，即使基于人工智能的分析是公正的，实现这些分析的人可能并不公正。因此，你需要意识到自己的决定，并确保它们不会与基于数据的见解相矛盾。在依赖技术和追求自己的主动性之间找到一条微妙的界限需要时间和培训，尽管现代系统确实使规划变得容易得多。

十、数字化转型中8种最常见的错觉

大多数数字化转型神话的产生都是因为对这一过程的理解不足。那么，数字化转型究竟意味着什么呢?这个术语描述了将数字技术整合到商业中，以改变其现状并创造新的机遇。这是一个复杂的过程，需要跨部门合作，以战略和优先方式应用数字技术。

当我们谈论数字化转型时，我们通常指的是业务中的变化。然而，这种方法可以影响政府、分析机构、公共部门公司等。更重要的是，一些国家，如日本，旨在通过创建一个“超级智能社会”，实现社会生活各个领域的数字化。

像任何其他现代趋势一样，数字化转型被无数错觉所包围，一些人是完全扭曲的想法。我们将详细讨论几个流行的数字化转型误解，以提供对这一主题的清晰理解。

1. 更好的技术是数字化转型的关键

许多人错误地认为，数字化转型仅仅意味着业务的数字化。虽然技术部分对改进很重要，但公司内部的组织结构和文化也需要改变。数字化转型不仅需要转向现代软件，还需要建立新的角色、特定的技能，并改变领导模式。

2. 数字化转型只能由高层管理人员来实施

一些领导者可能会发现，在新的环境下，他们很难适应自己的角色，拒绝分担责任，拒绝重组敏捷管理的资金。然而，数字化转型的成功取决于整个公司的工作，不能仅靠高层管理集团来实施。你应该关注公司内部的文化变化，鼓励沟通，收集中层经理和员工自下而上的有价值的提议。

3.只有初创企业和服务公司才能从数字化转型中受益

另一个常见的误区是，数字化转型对于新企业和B2C公司是必要的，而对于B2B模式则不那么重要。事实上，已经有很多服务公司成功地应用了新技术。同时，数字化转型可以解决B2B公司存在的许多问题。技术进步可以帮助你实现日常流程的自动化，提高公司内部的效率，而开放的企业文化将有助于满足你的客户。

4. 需要彻底重塑业务

事实上，这是最大的数字化转型战略误区之一。然而，没有必要完全转向在线通信和数字服务。数字化转型是指通过开辟新的业务机会，为公司的工作流程带来更高的效率和效力。然而，您不需要从根本上改变您的业务目标。相反，这肯定会让你的客户感到困惑。

5. 数字化转型对客户来说并不重要

你可能认为数字化转型只会影响公司内部，而客户不会注意到任何变化。然而，适当的数字化有助于通过打开新的沟通渠道，为个人客户和企业提供方便、个性化和互动的服务，提高客户参与度。此外，数字化转型可能成为克服市场竞争对手的解决方案。

6. 为了跟上潮流，你必须改造公司

由于现在有这么多关于数字化转型的宣传，你可能会觉得你必须现在就开始。然而，仅仅因为你想要紧跟潮流而这么做，对于这种战略转变来说绝对是错误的。您必须通过学习业务数据和分析细分领域来为转型做准备，以了解未来更改的影响。通过收入、客户参与、费用等的真实业务指标将指向你可以改进的领域，并将确保未来的转型是有效的。

7. 数字化转型是一个快速的过程

不可能很快看到显著的结果。与任何其他战略变革一样，数字化转型需要艰苦的工作、资源和时间。应该在你的公司中保持持续的工作流程，分享领导权，改变企业文化，并准备好在过程中面对质疑和混乱。在这里最重要的是保持耐心和专注，尽管你可能面临任何起伏。

8. 数字化转型太昂贵了

任何改善都需要投资，但只要有正确的计划，你就不会超出预算。与此同时，数字化转型能够改善公司的工作流程，减少日常任务上花费的资源和时间。只要考虑管理工具，帮助所有员工了解情况，同时节省时间为实际业务任务。

此外，据《福布斯》报道，数字化转型可以使公司的收入增加23%，所以它在未来肯定会带来回报。

数字化改变业务的原因

既然你已经了解了常见数字化转型错觉背后的真相，你就会对战略变革抱有现实的期望。这可能是一个具有挑战性的过程，但结果将是值得的努力。这就是你的企业如何从数字化转型中受益。

考虑改变业务有以下几个原因:

客户更喜欢数字体验——人们享受数字技术提供的个性化高品质服务;

技术创造了新的机会——你可以从根本上改善你的公司的表现，并打开新的沟通渠道，包括云技术、社交媒体、物联网等;

客户的期望正在上升——数字化转型可以帮助你跟上他们的步伐;

技术熟练的员工现在流动性更大了——你需要塑造完美的工作环境，否则专业人士就会离开你去找更好的工作。

数字化转型可能是一个具有挑战性的过程，但是如果你想满足客户的期望，增强公司的工作流程，并接受新的机会，你应该考虑现在就改变你的业务。

十一、结论

转型是在不断的构思和测试的基础上持续进行的过程。一个公司不能在实施一项创新后就停止。事实上，新技术项目应该一直在进行中。否则，企业很难达到长期效果。

在你把创新带给客户之前，你需要在你的团队和组织中实施变革。员工应该知道公司的长期目标是什么，他们的目标和资源是如何贡献的。

从创新与客户互动的方式开始。实施CRM、大数据分析和聊天机器人。你可以开发完全基于创新方法的新产品。

一家公司可以采取多种途径实现数字化转型。确定战略起点的最佳方法是分析市场和客户。寻找紧急问题的解决方案，利用技术优化工作流程，这应该是你的首要任务。

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