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deepfacelab SAE 模型训练参数详解_saehd训练多长时间

saehd训练多长时间
SAE是deepfacelab中最好最灵活的模型。通过合理的参数配置,你可以定制自己显卡的专属模型。

Enable autobackup? (y/n ?:help skip:%s) :

--自动备份模型,每小时备份一次。保留最近15个备份的数据。
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Write preview history? (y/n ?:help skip:n):

--写预览历史记录? (是/否?:帮助 跳过:n):

--将历史预览存入磁盘。
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Choose image for the preview history? (y/n skip:n) :

--选择图像作为预览历史记录? (是/否跳过:n):?

--选择之前的记录作为预览
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Target iteration (skip:unlimited/default) :

--目标迭代次数限制(跳过:无限制):

--目标迭代次数达成,即停止训练。
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Batch_size (?:help skip:0) :

–Batch_size值(跳过:无限制):

--Bs大小的范围 - 意思是,一次有多少图像被发送到神经网络训练。 默认情况下,选择较低的值。 越大越好越慢越吃显存,根据自己显存大小调节。BS越大视频整体效果越好。
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Feed faces to network sorted by yaw? (y/n ?:help skip:n) :

--通过ya
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