使用hadoop-MapReduce统计文件中单词个数（每行一个单词）_hadoop自带单词统计jar包

第一步：写一个类用来统计文件中的个数。

第二步：因为mapreduce框架有默认实现，所以需要重写、覆盖mapreduce框架中map()和reduce()方法。

第三步：用main()方法当做mapreduce程序的入口，用来构建mapreduce框架，在main()方法中创建一个job任务。

第四步：使用maven的打包程序将代码打包成一个jar包。

第五步：将这个jar包传入到hadoop中使用，代码为：

hadoop jar jar包名 代码路径

（hadoop jar hadoop-1.0-SNAPSHOT.jar com.shujia.hadoop.MapReduceDemo01）

具体代码如下：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
 
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
 
import java.io.IOException;
 
 
public class MapReduceD