复现基于unet的眼底血管的医学图像分割项目_任务2:血管分割 此任务是将2d眼底图像中的血管区域分割出来。

代码及数据集：

MedicalImageSegmentation: 复现一个医学图像分割的项目 - Gitee.com

xin麒/MedicalImageSegmentation - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

两个都可以，差不多的（要不就使用第二个吧，第二个后续都会继续更新，不过基本上都更新完毕了），差异是介绍一点点修改。

完整视频介绍：

1、复现基于unet的眼底血管的医学图像分割项目-运行及结果_哔哩哔哩_bilibili

https://www.bilibili.com/video/BV1Vs4y1F7m6/

2、复现基于unet-眼底医学图像分割项目-环境配置_哔哩哔哩_bilibili

https://www.bilibili.com/video/BV1Fs4y1F7hr

3、复现基于unet-眼底血管-医学图像分割项目-部分原理+参考来源+过程+其他运行结果等其他说明_哔哩哔哩_bilibili

https://www.bilibili.com/video/BV1Hg4y1N7N6/

这个readme.md文件相当于这三个视频的所有内容吧。

看完视频和这个文章应该是可以完全将该项目复现的，够用了的。

一、前言准备

1、anconda安装

https://blog.csdn.net/in546/article/details/117400839这个文章可能也可以，不过还是用了开头地1那个作为参考镜像源是使用这个网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

最后面网盘里有了，可以不用安装，直接用我的就可以了。

2、简单入门conda

https://zhuanlan.zhihu.com/p/383379900
感觉这个文章不错，值得学习。创建虚拟环境就看这个文章吧，够用了。

二、遇到的问题

真的绕不过去，没安装annacoda真的没办法安装

https://blog.csdn.net/weixin_45552562/article/details/109668589
发现keras好像是这个库没下载，也就是下载失败，重新试一下再将报错信息浏览器找到这个文章，第一个方法就解决了

其他的还有很多，没办法一一列出。

三、启动

1、查看conda版本：

conda -V
1

2查看虚拟环境个数

conda info --envs
1

3进入环境

conda activate xxxx
1

版本号和其他信息：

本项目具体在anaconda环境下运行，下面是本项目的主要配置信息（配置好下面的包应该够用了）。

tensorflow先安装，然后再安装keras，之前查看知乎的是这么说的。其他的库直接网上搜索怎么下载即可，要注意的是有些install+库名1和对应的import+库名2的库名1和库名2是不一样的。

四、原理

​ 本项目主要是基于unet模型来实现对眼底血管的分割。

Unet模型的主要执行思路和其他语义分割模型是类似的。

①主干特征提取部分，主要是提取特征层

②利用上一步提取的有效特征层采样，再进行融合，获取得到一个最终的融合了所有特征的有效特征层。特征融合的方式：通过第一步采样的结果进行通道堆叠，选集，不断采样融合堆叠得到特征层，相当于整个网络的特征浓缩，这个特征层可以用来预测。

③预测部分。预测过程：通过对最后一个特征层进行通道数据调整，需要将通道数调整为我们需要分配的个数，相当于将输入的图片的每一个像素点进行分类

五、其他参考

程序参考：

(89条消息) Unet简明代码实现眼底图像血管分割_将2d眼底图像中的血管区域分割出来,分割结果中血管区域的像素值置为0,其他区域像_Brikie的博客-CSDN博客

https://blog.csdn.net/Brikie/article/details/100177873这个文章的代码我在我的conda虚拟环境终端里是可以跑，但是缺失了一些图片。于是我对这个代码进行了微调，于是才把图片跑出来了。

六、其他end

1、求B站的点赞+关注，你的小小鼓励都是我的最大前进动力！

2、我的conda对应虚拟环境其他库的版本的介绍就放到【此虚拟环境库的版本号.txt】这个txt文件了。

3、运行结果等其他软件：

链接：https://pan.baidu.com/s/1sFLw_32mvb0N4QrpgNZszA?pwd=wy3t
提取码：wy3t

这个网盘里面的内容里的txt文件基本上是我做该项目的大致的一个过程了，其实也不用看了的，因为可以说用不到吧，我所有的内容已经在这三个视频·里面说明了的，只要按照视频的那些只要的环境配置配好了就基本上可以跑同那个Main.py文件了。

另外这个网盘里有三个软件或者python库：

实际上这三个文件也不需要按照我提供的来，只要自己可以搭建和【此虚拟环境库的版本号.txt】这里所描述的大多数库版本一样，那么就可以将这个程序跑起来了，这三个文件有些可能用不上的那就没必要使用了。

本项目仅仅侧重于复现，通过视频和文章复现完全够用了，原理性的还是自己去探索吧。