一篇文章学会写SQL_sql语句怎么写

本篇文章主要讲如何写SQL，虽然我在之前有篇文章中写到过数据库的操作和概念，其中有讲到数据库和表的操作语句以及有哪些函数和查询关键字（本篇不赘述），但毕竟理解概念和会实践书写是两码事。。
身为一名测试人员，我在工作中用到最多的sql语句是查询即select，于是用多了就发现写select 远不止想的这么简单，在实际场景中我们最好是能根据不同的需求写出多样的select ，从而提高自己的工作效率，还只会用select * from merchant 语句的已经out了，我们应该学习更多的关键字哦~

1. sql中关键字的书写顺序

首先我们要知道SQL语句中的关键字是有固定顺序的，只有关键字的位置写对了，我们才能写出正确的sql。如下就是最常用select 语句：

select distinct(去重) 需查询的字段名或者函数 (查询展示全部字段可用*)
from 表名(这里的表名和前面的字段名 可以取别名使用)
left/right join 要连接查询的表名 on 连接条件的等值判断
where 子查询的字段过滤条件，不能包含聚合函数的条件
group by 分组的依据 having 分组后信息的过滤条件，可包含聚合函数的条件
order by 排序的字段 limit 限制展示行数

select语句书写及执行结果示例：

简单查询语句：

#查询merchant表并展示全部字段
select * from merchant;
#给merchant表取别名为m，查询m表中merchant_id ==10000001的企业名称和创建时间，同时展示m表的全部字段
select m.merchant_name,from_unixtime(m.create_time/1000),m.* from merchant m where merchant_id = 10000001;

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使用聚合函数和group by + hanving （后文有讲聚合函数和分组查询

#统计每个tenant下有多少个企业
select tenant_id,count(merchant_id) from merchant group by tenant_id;
#筛选出企业个数大于10个的tenant并按企业创建时间倒序排列
select tenant_id,count(merchant_id) from merchant group by tenant_id having count(merchant_id)>10 order by create_time desc;

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使用distinct去重（（后文有讲去重查询

#对tenant_id+prov_id拼接的字符串去重
select distinct tenant_id,prov_id from merchant order by tenant_id;
#对tenant_id去重并展示其对应的merchant_id
select group_concat(distinct tenant_id),merchant_id from merchant group by tenant_id order by tenant_id;

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我相信记住了select语句中使用的上述关键字的顺序和用法，大家都能很顺利的写出符合心意的sql语句啦，赶快自己试着写起来吧~

2. sql中关键字的执行顺序

我们知道sql中关键字的书写顺序，我们还需清楚sql中关键字的执行顺序，才能更好的理解sql的使用。如下是执行顺序：

3. sql中的聚合函数

聚合函数概念：函数作用于一组数据，并返回一个值。

3.1 AVG 和 SUM :适用于数值类型

例如：select avg(salary),sum(salary)*2 from employees;

3.2 MIN 和 MAX :适用于数值型，字符串型，日期时间类型

例如：select min(salary),max(hire_date) from employees;

3.3 COUNT :用于统计个数或者行数

例如：select count(id) from employees;

• 注意：统计总数的方法总共有三种，其中count(*) 和 count(1) 都可以正确的统计总条数，但count(字段名）统计的总数可能有误差，因为在count(字段名）在统计时不计算NULL值。

3.4 搭配聚合函数使用的关键字

group by：
其中select子句中的字段必须来自group by 后的分组字段。

例如：
#统计每个tenant下有多少个企业
select tenant_id,count(merchant_id) from merchant group by tenant_id;

having:
只能声明在group by的后面，且having的字段/函数来源于select子句中。

例如：
筛选出企业个数大于10个的tenant并按企业创建时间倒序排列
select tenant_id,count(merchant_id) from merchant group by tenant_id having count(merchant_id)>10 order by create_time desc;

4. sql中三种去重查询方法

去重查询顾名思义就是指在查询结果中不展示重复的数据项，对原有数据未做任何删除哦。

4.1 distinct关键字

• 注意：distinct关键字只能用在SELECT 语句中，且必须写在查询语句第一个参数的位置。
• 用法一：如果distinct后面只有一个字段，则只对该字段去重，并展示这个字段下不重复的所有值；如果distinct后面有多个字段，则会对多个字段拼接后的字符串进行去重，展示多个字段组合后不重复的所有值（即多个字段的关系是&&(逻辑与)关系，当只看某一字段时仍可能有重复的值）。

例如：
select distinct tenant_id,prov_id from merchant order by tenant_id;
select id,distinct tenant_id from merchant order by tenant_id; //distinct位置书写错误

• 用法二：如果查询需要展示多个字段，但只想对其中一个字段去重，则可通过group_concat（distinct 字段名） 实现只对括号的distinct里的字段进行去重处理。

例如：
select group_concat(distinct tenant_id),merchant_id from merchant group by tenant_id order by tenant_id;

• 用法三：配合count使用，可以统计去重后的条数。

例如：
select count(distinct tenant_id) from merchant ;

• 用法四：与order by一起用时，排序依据的字段最好在distinct中。

例如：
select distinct tenant_id from merchant order by tenant_id;
select tenant_id from merchant order by tenant_id; //错误写法，tenant_id未去重，无法依据该字段进行排序

若不使用Distinct关键字，则order by后面的字段不需要放在seletc中
例如：select * from merchant order by tenant_id;

4.2 group by 去重

• 注意项：group by实际是根据一个或多个列对结果集进行分组，从而实现相同的字段值最终只显示一个（未分组的字段只显示分组中的第一行）。
• 用法一：根据某个字段进行分组。

例如：
select tenant_id from merchant group by tenant_id; //只有tenant_id 一列，字段值为不重复的tenant_id
select * from merchant group by tenant_id; //展示有多列时，tenant_id字段值不重复，其他字段值只显示分组中的第一行
以上两条语句，无论最终展示几个字段，但查询结果的条数是相同的

• 用法二：配合count使用，可以统计重复字段值的条数。

例如：
select tenant_id,count(*) from merchant group by tenant_id; //重复的tenant_id数目

• 用法三：可以与 COUNT, SUM, AVG等聚合函数一起使用。

例如：
select tenant_id,min(merchant_id) from merchant group by tenant_id; //显示每个tenant_id下最小的merchant_id
select tenant_id,max(merchant_id) from merchant group by tenant_id; //与上面的tenant_id相同但merchant_id更大

4.3 row_number() over (parttion by 分组列 order by 排序列)

• 去重原理：先根据重复列进行分组，分组后再进行排序，不同的组序号为1，相同的组序号为2，排除为2的就达到了去重效果。

5. join+on 连表查询

连表查询的关键字 join对使用过数据库的人来说应该很熟悉了，但是大多数人并不能熟练的使用。这里我就介绍一下join操作（必须有on）。

首先 我们知道 join的分类有很多，但我们常用的只有以下4类。下面我将对挨个进行详解。

5.1 INNER JOIN -内连接

inner join即内连接的inner可以省略，因为这是数据库使用join时默认的表连接方式。
该方式连接的两张表，通过on等值判断后取两表的交集；所以我们在使用该方式时，最好保证两表的值都对应存在。

5.2 OUTER JOIN -外连接

outer join是外连接，使用时outer必须写。
该方式连接的两张表，通过on等值判断后取两表的并集；若附表中无主表需要的字段值时，默认填写null。

5.3 交叉连接

交叉连接又分为left join 和 right join，下面分别介绍。

LEFT JOIN

A left join B是左连接，即将A连在B表的左边。
该方式连接的两张表，通过on等值判断后，取A表全部值并将B表的值对应补充上；若B表中无对应值默认填写null。

RIGHT JOIN

A right join B是右连接，即将A连在B表的右边。
该方式连接的两张表，通过on等值判断后，取B表全部值并将A表的值对应补充上；若A表中无对应值默认填写null。

left join使用示例 -共三种场景：

5.4 CROSS JOIN - 笛卡尔积连接

cross joincross join 连接方式，不需要任何连接条件故无需也不能用on。
这种方式会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。如图