面试八股文 大数据难还是java难 ？

面试八股文 大数据难还是java难 ？

大数据的简历内容 八股文 对比java是有不同的

大数据：
大数据通常是在数仓建设中,而一个人很难参全部参与
数仓的构建，而且大数据的框架，其实相当于工具，我们只是使用工具。其建成的状态，往往是具备自动和流程化。
数仓本身也是sql构成的

所以面试总不能只说sql吧 去描述 数仓的流程。
这些内容往往是定式化的 可以通过八股文来学习
本身数仓作为一个工具 其实是缺少变化和应对场景的
事实上很多人 只是局限在写sql的场景

so:
简历上的描述 也是大数据组件和数据处理流程 框架的要点
虽然流程并不是自己负责
工具化的方向 更倾向于八股文流程和技术要点
(流程固定 使用工具)

本身倾向于平台化 所以除了sql外 面试八股文化比较多

java:

java虽然本身也是 通用的框架体系 代码实现层面
框架也不如大数据那么多 (像大数据工具很多 代码就一套体系是比较友好的)
但是主要在实现功能模块
而且通常一个人一个模块的任务分配

所以更倾向于功能模块实现方向 经验方向
具有灵活性和应变性
简历上 更多的体现是模块和业务的实现

但是本身是偏向底层的
语言本身具备多种理解 比如多线程 什么时候用 什么时候
就是有实现 原理 应对方式

因为本身代码化 代码不能速通 面试更倾向于问题场景的代码和
实现解决问题的方式

面试难度来说 比大数据稍难一些 当然我只是说对于一些小白
或者刚刚接触的宝子们 的一些看法 如果比教深入的话 那就有的说了