scrapy爬虫框架抓取北京链家二手房100页信息，先抓列表页，再抓详情页，入坑必看~_链家爬取数据如何超过100页

磕磕绊绊，爬了很多次，尝试了很多次，翻阅了很多前辈的文章，在摸索中终于实现了，接下来我将详细记录我的思路，以及详细的代码，截止目前2020年7月18日，是可以正常爬取的，接下来请听我唠叨喽~

基于python的scrapy框架完成的本项目，想要跑通首先呢你得安装好python环境，搭建python环境，在本文章就不做详细描述，直接入手吧！

安装scrapy框架，一般你网速还好就可以直接安装成功！

pip install scrapy

明确一下我们的需求：

1. 爬取链家北京二手房前100页数据
2. 分析爬取链接，为后面分页做准备
3. 分析网页源码
4. 需要爬取哪些数据

需要爬取的链接如下：

1. https://bj.lianjia.com/ershoufang/ 首页链接
2. https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg2/ 第二页
3. https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg3/ 第三页

通过对比爬取链接，我们发现前面的链接基本上都相同，唯一不同的是最后的数字，最后的数字代表哪一页，明确了这些我们就可以着手创建scrapy项目

创建项目

scrapy startproject lianjia # 创建一个名为 lianjia的爬虫项目
 
cd lianjia # 进入刚创建的项目
 
scrapy genspider lianjia_spider bj.lianjia.com # 创建lianjia的spider

分析网站源码

发现列表页里面需要的数据都是在li标签里，继续往下分析，因为咱们本项目的爬取思路是爬标题，获取到标题里面的链接，然后进详情页继续爬取数据，通过定位找到详情页的入口，咱们继续往下走