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今天学长向大家介绍LSTM基础
基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测
时间序列预测是一类比较困难的预测问题。
与常见的回归预测模型不同,输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复杂度。
一种能够专门用来处理序列依赖性的神经网络被称为 递归神经网络(Recurrent Neural Networks、RNN)。因其训练时的出色性能,长短记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)是深度学习中广泛使用的一种递归神经网络(RNN)。
在本篇文章中,将介绍如何在 R 中使用 keras 深度学习包构建 LSTM 神经网络模型实现时间序列预测。
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