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知识图谱及其关键技术_为什么搜索结果答非所问

为什么搜索结果答非所问

一、知识图谱相关概念

知识图谱最初是谷歌提出的搜索数据应用范式,后广泛应用于谷歌搜索及其服务使用的知识库体系中,以通过从各种来源收集的信息来增强其搜索引擎的结果。

1、前言

大家在互联网搜索的早些使时间里,实际搜索某一词条时,可能发生搜索精度不高或者说搜索应答答非所问的情况,比如你在某搜索网站上面搜索“杰森.斯坦森’”,那么将会出现有关杰森.斯坦森的相关介绍;这种搜索是直接的根据词条进行的搜索;而当你搜索“《非常人贩》的男主角’’时,返回的结果也是“杰森.斯坦森”,在之前的搜索系统中,对于这一类的搜索结果往往并不是很精确的,为了提高搜索的速度和精度,最初,谷歌在2012年5月16日发布知识图谱(Knowledge Graph),并以用来大幅提升谷歌搜索返回信息价值的一种重要方式。

知识图谱最初仅提供英语版本,2012年12月扩展到西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、日语、俄语和意大利语。 2017年3月增加了对孟加拉语的支持。

因此&#

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