训练集、验证集、测试集_sep是验证集

小白最近在学栈式降噪自编码（SDAE），过程有三部分：自编码器（AE）的无监督训练、有监督微调、最终正确率的验证。因此需要三部分数据：无标签数据集、少部分有标签的数据集用来微调、大量有标签的数据集用来验证正确率。
一些博客及课本中用的数据集是mnist数据集，但刚才查了下mnist数据集总体上分为两部分：Training set（Training set images+Training set labels）和Test set（Test set images+Test set labels），也就是说SDAE的前两部分用的同一个数据集，初学者有点头大~~
在SDAE中：
训练集：完成对模型参数的训练
验证集：有监督微调（就是把模型从输入到最终输出串起来整体进行训练，得到最终想要的输出数据形式（标签类型的）），其实也就是进阶版的训练
测试集：确定训练好的模型的正确率

数据集的分类主要看算法吧，有监督的算法（比如CNN），分为两部分就好啦（训练+测试），像SDAE这种无监督的算法就需要三部分数据集

小白的第一篇博客，主要是给自己做的笔记，有问题的话随便指出哈，反正我是不会改的哈哈哈哈哈~