Hadoop安装与配置_hadoop-3.2.4安装配置

前言

有错误请指正，海涵。
使用的环境：Ubuntu18.04.1 LTS+Windows双系统（故而不是安装在虚拟机上的）
Hadoop3.2.0（因为选择了当下比较新的版本所以也是有些东西和之前不同）
JDK1.8.0_201

下载JDK

进Oracle官网下载JDK

接受协议后选择自己的系统下载jdk，我是64位所以就选64位了。
下载后解压到/usr/lib下

tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz  -C /usr/lib    #解压文件并复制到 /usr/lib
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配置java环境变量

解压jdk并不够，还需要让系统知道你安装了jdk
配置环境变量的方法有两种，这里我就只说一种。

sudo vim /etc/profile #使用root权限编辑profile，vim是一个文本编辑器，不懂使用vim可以百度一下
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#在profile文件末尾加上以下代码
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_201     
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
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保存以后系统还不知道这些配置，使用source命令更新

source /etc/profile
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这样java环境就配置好了，可以输入java -version命令看看是否成功，不成功会显示找不到命令。

下载Hadoop

首先安装Ubuntu，这里就不赘述了。
下载Hadoop3.2.0
进入hadoop官网

点击Download

点击3.2.0那一行的binary

图中所示的链接随便点击一个就可以开始下载了。
我Linux的用户是czq，那么我就在/home/czq下新建一个hadoop文件夹放hadoop文件。
将hadoop文件解压

tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz  -C /home/czq/hadoop    #解压文件并复制到/home/czq/hadoop
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配置Hadoop环境变量

首先配置hadoop环境变量，与配置java环境变量是一样的
编辑profile文件
文件最后修改为

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_201
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export HADOOP_HOME=/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
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修改hostname

修改主机名，原先一般为localhost或者在安装时以及自定义

sudo vim /etc/hostname  #编辑hostname
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文件中只有一行，是当前主机的名字，改为你想要的名字。我的是Ubuntu01。

修改hosts

hosts文件里面存放的是其他主机的IP和主机名，其实就是告诉计算机，某个机器名对应的id是什么。
比如你现在有另一台主机，主机名为ubuntu02，ip为192.168.1.2，那么你在hosts中加一行

192.168.1.2   hosts
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修改/hadoop3.2.0/etc/hadoop下的配置文件

以下所有是xml文件的，内容都写在《configuration》里面
第一个hadoop-env .sh

在此文件中，有这么一段备注：

# The java implementation to use. By default, this environment
# variable is REQUIRED on ALL platforms except OS X!
# export JAVA_HOME=
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在此备注的下面一行写入jdk路径，这一段就是告诉Hadoop，java环境配置在那里。

 export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_201
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建议向上面一样将JAVA_HOME写死，而不要写$JAVA_HOME,不然可能找不到路径。
第二个core-site.xml

<!-- 指定hdfs的文件系统，以及谁是namenode -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://Ubuntu01:9000</value>
    </property>
    <!-- hadoop临时文件的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/tmp</value>
</property>
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第三个hdfs-site.xml

 <!-- 指定HDFS副本的数量,我这里暂时设为1，因为我只有一台机子，建议设置为3 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
</property>
<!-- 指定secondary namenode，（uri）host：50090 -->
<property>
         <name>dfs.secondary.http.address</name>
         <value>localhost:50090</value>
</property>
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第四个mapred-site.xml
老版本的可能是mapred-site.xml.template，把名字改成mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
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加入以下内容

<!-- 指定mapreduce运行在yarn上 -->
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>
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第五个yarn-site.xml
在命令行下输入如下命令，并将返回的地址复制。

hadoop classpath
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<!-- 指定YARN的ResourceManager -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>Ubuntu01</value>
</property>
    <!-- reducer获取数据的方式 ,当前只有mapreduce_shuffle这种方式-->
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <!-- 将 hadoop classpath输出的信息粘贴到value中，指定yarn需要的classpath，这里和之前的版本不同，之前的版本不需要-->
 <property>
        <name>yarn.application.classpath</name>
        <value>/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/etc/hadoop:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/common/lib/*:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/common/*:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/hdfs:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/hdfs/lib/*:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/hdfs/*:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/mapreduce/*:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/yarn:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/yarn/lib/*:/home/czq/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/yarn/*</value>
    </property>
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第六个workers
以前的版本不叫座workers，叫做slaves
一个翻译是工作者，一个是奴隶。可能官方觉得不好听就改了。
其实就是指定datanode有那些
比如你有三个机子，ubuntu01是namenode，ubuntu02和ubuntu03是datanode，那么，文件内容是这样的：

ubuntu02
ubuntu03
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关闭防火墙

不关防火墙，没办法通讯。其他教程都是这样教的，我也不知道是不是一定要这样，比较反感。

sudo ufw status #查看防火墙状态
sudo ufw disable #关闭防火墙
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安装SSH

ssh用于远程连接
输入以下命令安装ssh

sudo apt-get install openssh-server
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可以试一下装好了没有

ssh localhost
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配置SSH免密码远程登录

现在的Hadoop版本好像默认是免密登录，不配置会报错。（好像，因为我报错了）
ssh有两种方式登录，一种是输入密码，还有一种就是配置密钥。
具体原理就不赘述了，感兴趣就去百度一下。
大致步骤是这样的：
1.生成公钥和私钥。

#生成密钥，并存在~/.ssh里面
ssh-keygen -t rsa
#输入后疯狂回车，一切默认，不要输入密码，不然就白作了。
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2.把公钥发送给需要远程登录的主机
方法1：

ssh-copy-id -i Ubuntu1
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方法2：

#进入~/.ssh,将id_rsa.pub发送给远程主机
scp id_rsa.pub ubuntu02:/home/czq/
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远程主机将公钥加入信任列表

将id_rsa.pub加入/.ssh文件夹下的authorized_keys文件中。
因为一开始authorized_keys这个文件是没有的，所以我们要自己创建。

touch authorized_keys  #创建authorized_keys
chmod 600 authorized_keys  #修改文件权限
cat /home/czq/id_rsa.pub >> authorized_keys #将id_rsa.pub文件内容追加到authorized_keys
cd /home/czq #进入 /home/czq
rm id_rsa.pub #删除在个文件，因为已经不用了。
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格式化Hadoop

需要注意的是：格式化会在hadoop根目录创建文件夹，所以需要写权限。
所以你可以给文件夹加权限，或者用root权限

hadoop namenode -format
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运行Hadoop

start-dfs.sh  #运行HDFS
start-yarn.sh #运行yarn
jps #查看Hadoop进程
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查看集群管理界面

一个是localhost：9870，需要注意的是，老版本的端口号是50070，而不是9870

还有一个管理mapreduce的，localhost：8088