深度学习Transformer框架

作者：不正经 | 2024-05-31 17:58:38

踩

transform框架

Transformer 是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是 2017 年由 Vaswani 等人提出的，在 NLP 领域取得了很大的成功。

Transformer 的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素，并且不依赖于序列长度。它使用了 self-attention 机制，可以在序列中不同位置的元素之间建立联系。这使得 Transformer 在许多 NLP 任务中取得了最先进的性能。

此外，Transformer 还具有较高的可解释性，因为 self-attention 机制可以帮助我们理解模型如何处理序列中的数据。

总的来说，Transformer 是 NLP

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/不正经/article/detail/653623