Python 深度学习实战：人脸识别_python 人脸

1.背景介绍

人脸识别(Face Recognition)是计算机视觉的一个重要领域。从20世纪90年代开始，随着图像处理技术的进步、计算机硬件性能的提升和摄像头等设备的普及，人脸识别技术已经成为越来越常用的一项技术。其优点主要有以下几点：

1.人脸识别可以用于身份验证、人脸跟踪、情感分析、图像搜索等方面； 2.通过对比人脸特征，可以实现精准识别； 3.利用人脸识别技术，可以实现互动社交场景中的用户识别、脸部表情识别、虚拟形象生成等功能；

本文将会以人脸识别的算法流程和模型为基础，系统atically讲解Python在人脸识别领域的一些常用技术和工具，并结合具体案例进行实践操作。欢迎各路英雄童鞋一起加入本次分享！

2.核心概念与联系

2.1 相关术语

2.1.1 人脸检测（Face Detection）

人脸检测是指从一副图片中检测出人脸的过程，即确定其中是否存在人脸区域，并确定人脸的位置、大小等信息。

2.1.2 人脸编码（Face Encoding）

人脸编码（也称为特征向量）是指将人脸图像转换成一个固定长度的数字特征矢量，该矢量包含了人脸的各种特征，可以用来表示或匹配人脸之间的相似性。

2.1.3 人脸识别（Face Verification）

人脸识别，又称为身份认证，是指通