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视频教程-Hadoop+Spark大数据开发零基础入门-Hadoop
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视频教程-Hadoop+Spark大数据开发零基础入门-Hadoop
学习有效期：永久观看
学习时长：567分钟
学习计划：10天
难度：低
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讲师姓名：张伟洋
技术总监
讲师介绍：软件架构师，大数据培训讲师。拥有顶尖公司百度、阿里的多年工作经验。精通大数据开发、javaweb网站建设、信息系统项目建设等。著有书籍《Hadoop大数据技术开发实战》《Spark大数据分析实战》。
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「你将学到什么？」
2020最新课程，从安装CentOS操作系统到搭建Hadoop2.x集群，结合实际案例一步一步讲解，带你零基础入门。
本套课程包含Hadoop2.x和Spark2.4.0的主要核心知识点，HDFS、MapReduce、Spark RDD Shell与API操作等。
「课程学习目录」
| 第1章：CentOS7操作系统安装 |
| 1.VMWare新建虚拟机 |
| 2.CentOS7操作系统安装 |
| 第2章：大数据开发整体架构 |
| 1.大数据开发整体架构 |
| 2.Hadoop简介 |
| 第3章：集群环境配置 |
| 1.关闭防火墙 |
| 2.设置固定IP |
| 3.修改主机名 |
| 4.安装JDK |
| 5.克隆虚拟机 |
| 6.修改克隆后主机名和IP |
| 7.配置主机名IP映射 |
| 第4章：Hadoop2.X集群搭建 |
| 1.配置SSH无密钥登录 |
| 2.Hadoop2.X集群搭建（1） |
| 3.Hadoop2.X集群搭建（2） |
| 第5章：HDFS |
| 1.HDFS存储架构 |
| 2.HDFS主要组件 |
| 3.HDFS文件操作基本命令 |
| 4.Eclipse关联Maven |
| 5.HDFS JavaAPI |
| 第6章：MapReduce |
| 1.MapReduce设计原理 |
| 2.示例：MapReduce单词计数演示 |
| 3.示例：MapReduce求平均分 |
| 第7章：Scala |
| 1.Scala语言基础（1） |
| 2.Scala语言基础（2） |
| 第8章：Spark |
| 1.Spark基本概念 |
| 2.Spark集群搭建 |
| 3.Spark Standalone模式架构 |
| 4.Spark Shell使用 |
| 5.示例：Spark Shell单词计数 |
| 6.Spark RDD分区 |
| 7.RDD常用转换算子 |
| 8.RDD常用行动算子 |
| 9.RDD的血缘关系 |
| 10.RDD Stage划分 |
| 11.示例：Spark RDD单词计数(流程分析) |
| 12.示例：Spark RDD单词计数(代码编写) |
| 13.示例：Spark RDD求平均成绩 |
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掌握HDFS、MapReduce、Spark的核心组成、原理
学会编写MapReduce、Spark RDD应用程序
掌握Spark集群搭建、使用Spark RDD进行数据分析
