数字图像处理与Python实现-边缘检测-Laplacian（拉普拉斯）算子边缘检测_laplacian算子

作者：不正经 | 2024-02-08 15:31:00

踩

laplacian算子

Laplacian（拉普拉斯）算子边缘检测

Laplacian（拉普拉斯）算子边缘检测

1. 前言

在图像中，灰度或结构等信息的突变处称为边缘。边缘可以看作一个区域的结束，另一个区域的开始。利用边缘的特征，可以对图像进行分割。根据定义可以知道，利用各种算法检测到的边缘，并不代表目标的实际边缘。由于图像是二维的，而目标实物是三维的，从三维到二维的投影，已经造成了信息的丢失，再加上成像过程受光照、噪声的影响，使得有边缘的地方不一定被检测出来，而检测出来的边缘也不一定代表实际边缘。
图像的边缘有方向和幅度两个属性，沿边缘方向像素变化平缓，垂直于边缘方向像素变化剧烈。因此，利用图像边缘的变化特性，通过微分算子可以将边缘检查出来，通常用一阶或二阶导数来检测边缘。一阶导数以最大值对应边缘位置，二阶导数以过零点为边缘位置。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/不正经/article/detail/69743