无需配置即可使用的Midjourney、Stable Diffusion 超详细AI绘画教程_flat-2d animerge用不了

Part 1 万能提示语公式

AI绘画少不了提示语，提示语有两种写法，自然语言写法和描述词写法,所谓自然语言，就是我们平常沟通所使用的语言。

AI是逐词理解，而不是逐句理解。所以在书写提示语时，最好采用描述词写法。

Part 2 负面提示词

负面提示的作用是为图片质量服务，常用提升图片质量的负面提示词

1.使图片更加清晰，质量更高。可以用以下提示词：

低质量（low quality）

低分辨率（low-res）

失焦（out-of-focus）

模糊（blurry）等

2.防止图片扭曲形变，多重手指，身材不协调的现象。可以用以下提示词：

畸变（deformed）、

身体比例失调（bad body proportions）

融合的手指（fused fingers）

毁容（mutilated）等

更多更详细提示词词典可以参考《元素法典》：

https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs

自己设定提示词可以使用小语的自动翻译功能，也可以在以下网站翻译你的提示词：

https://moonvy.com/apps/ops/

Part 3 垫图入门和图像权重

1. 上传图片；

2. 输入提示语；

3. 点击生成；

小语生图：调整图片权重范围0-2，默认值为1；

SD生图&SD控图：图片权重范围0-1，默认值为0.5。

默认值的权重值设置生成的图片会保留原图主体内容的轮廓，低于默认值会保留原图色彩，在原有色彩基础上更大倾向于文字提示语生成图片。推荐权重值不高于1.5（0.75）不然生成图片将会极大程度和原图相似，切变化不大，或者出现扭曲的现象。不适用创作，适用图片修补，高清重绘等场景。

Part 4 高级设置

小语生图的高级设置是图片质量和风格化的选项。高级设置默认是隐藏的，因此自动参数都是默认值。可以点这个眼睛显示高级设置具体内容。

图片质量决定画面细节。数值越高画面细节越丰富，但渲染的速度也会越慢。默认是中等质量，如果没有特别高的要求的话，默认就够用了。

风格化是应用于生成图像的AI训练的强度。较低的值将生成与文本提示语更贴近的图像，而较高的值将生成与参考图像更相似的图像，艺术感也更浓烈。

*SD生图和SD控图的高级设置内容则由以下几个板块介绍

Part 5 采样方法和迭代次数

扩散模型中的去噪过程被称为采样，而采样过程中使用的方法称为采样器或采样方法。简单来说，模型通过随机采样和去噪的步骤，生成干净的图片。其中反复去噪生成图片的过程就是迭代次数，迭代次数越大，反复采样去噪的过程就越长，生成新噪点的次数就越多。因而耗时会越长，有可能会生成扭曲的图片，同时生成的图片色彩会更好看，细节会更丰富。

迭代次数20：

迭代次数40：

迭代次数50：

采样方式分为两大类：

一类是Euler采样，这类更适合动漫，细节简练，速度更快；

另一类是DPM采样，这类则更偏向写实，细节丰富，速度较慢。

Part 6 提示语相关性（CFG Scale）

CFG是一个用来控制提示语和图像相关性的数值，可以从0-30进行调整。数值越大，生成的图像与文本提示的相关性越高。较高的 CFG 数值不仅可以提高生成结果与提示语的匹配度，还会增加结果图片的饱和度和对比度，使颜色更加平滑。但是过高的CFG 数值（18以上），画面逐渐出现了粗旷的线条、色块，并且画面的饱和度也逐渐增加，最终生成的图像显得比较奇怪。

可以适当增加迭代次数来弥补过高CFG数值带来的线条色块问题。

结语;CFG 数值与保真度和图片质量成反比关系。较高的 CFG 数值会使生成的图像更贴合提示语和参考图像，但可能会降低图片的质量。根据我的经验，将 CFG数值设置在 5-15 的范围内比较常规和保险。

过低的 CFG 数值会导致生成的图像饱和度较低，呈现模糊的、笔触强烈的感觉。而过高的 CFG 数值则会导致画面光影对比强烈，出现粗矿的线条或过度锐化的图像，甚至可能出现严重的图像崩坏。如果一定要使用较高的数值，可以适当增加迭代次数来抵消对图片质量的影响。

Part 7 模型配置及其功能

模型总体分为三大类型：二次元模型，2.5D模型以及真实系模型。

*其中万丸混合模型和二次元推文大模型是比较稳定有固定风格的模型，目前还没有什么特别要注意的参数设置

二次元模型介绍：

Abyss Orange Mix3

功能 ：

人物与场景表现均衡全面，更适合可爱型的人物形象。可以生成高质量，逼真的纹理插图，画面具有油光质感。

模型参数 ：

采样方式：DPM++ SDE Karras

迭代次数：12-20步

CFG 数值：4-8

万象熔炉Anythingbyss

功能 ：

最万能，适用性最广也是使用人数最多的二次元模型。

模型参数 ：

CFG 数值：7-10

Euler a，25-30步

DPM++ SDE，20-30步

Flat-2D Animerge

功能 ：

更接近实际动漫效果，卡通平面动漫模型，儿童动漫风格。

模型参数 ：

DPM++ 2M Karras，20-25步

CFG 数值7-10

Dark Sushi Mix

功能 ：

独有暗色调风格的厚涂插画模型，具有良好的光效，可以生成较暗的图像，并且在正常亮度图像上也具有良好的光影性能。

模型参数 ：

DPM++ 2M Karras，20-25步

Euler a，25-30步

CFG 数值7-10

Meina Mix

功能 ：

能够在很少的提示下创作出优秀的艺术作品，同样属于画风精致、细节满满的类型。

模型参数 ：

DPM++ SDE Karras，20-30步

DPM++ 2M Karras，20-50步

Euler a，40 -50 步

CFG 数值4-11

Dreamlike Diffusion

功能 ：

主打欧美梦幻风格的二次元模型，色调饱和度很高，配色也很大胆，不过用在亚洲风格的内容上可能不搭，图片容易崩坏，但用在概念设计和魔幻风格时效果会出乎意料的好，比如赛博朋克风。

模型参数 ：

Euler，20-30步

DPM++ 2S a Karras，20-25步

DPM++ 2M Karras，20-30步

CFG 数值5-10

Counterfeit

功能 ：

一个非常细腻精致的二次元模型，尤其是在一些复杂场景中，也是细节满满，属于一眼看过去就很精致的画风。

模型参数 ：

DPM++ 2M Karras，20-30步

DPM++ SDE Karras，20-25步

CFG 数值5-10

2.5D风格模型介绍：

NeverEnding Dream（NED）

功能 ：

非常适合“三次元化”的2.5D模型，兼有美式漫画风格。

模型参数 ：

DPM++ SDE Karras，25-30步

Euler a，20-30步

CFG 数值7-10

Protogen x3.4（Photorealism）

功能 ：

优秀的照片效果和创意发挥空间

模型参数 ：

DPM++ SDE Karras，25-30步

CFG 数值10

XXMix_9realistic

功能 ：

符合国人审美的2.5D和真实系模型

模型参数 ：

DPM++ 2M Karras alt Karras

DPM++ SDE Karras，20-40步CFG

CFG 数值6-8

国风3 GuoFeng3

功能 ：

实现“文化输出”的国风精致模型，非常适用于东方人物形象，其中也包括了众多的中国特色服饰和建筑风格。

模型参数 ：

DPM++ SDE Karras，30-50步

CFG 数值 7左右

梦想塑造者 V8

功能 ：

对标Midjourney的最强SD开源模型

模型参数 ：

DPM++ SDE Karras，20-30步

CFG 数值 7-9

真实系模型介绍：

Realistic Version V5

功能 ：

朴素且具有整活空间的写实模型，不限于人像，对于真实场景和材质光影的还原也很优秀。

模型参数 ：

DPM++ SDE Karras，20-25步

CFG 数值 3.5 - 7

AWPortrait

功能 ：

一个高度专业的人像摄影模型，专注于提供极其真实的照片效果。

模型参数 ：

DPM++ 2M Karras，35-40步

CFG 数值 7左右

LOFI

功能 ：

精致的照片级人像专精模型，偏重于人物肖像，生成的人像非常惊喜且富有镜头感，支持各种相机摄影方式，有着精确的调色板，适用于亚洲和欧美女孩形象，需要绘制人物肖像的非常推荐使用这个模型。

模型参数 ：

DPM++ 2M SDE Karras，35-40步

CFG 数值 7左右

Deliberate

功能 ：

非常精细、全面万能的写实风格模型，提示语越短出图效果越好

模型参数 ：

Euler a，20-25步

CFG 数值 7-15

Photo Style

功能 ：

小红书纯欲风格自拍

模型参数 ：

DPM++ 2M alt Karras，30-50步

CFG 数值 7-15

麦橘写实 V2.5

功能 ：

真实的摄影感图片生成，v2改进版

模型参数 ：

Euler a、Euler、DPM++ 2M Karras

DPM++ SDE Karras，20-40步

CFG 数值 6-8

麦橘写实 V6

功能 ：

真实的摄影感图片生成，V6为目前最新版

模型参数 ：

Euler a、Euler

DPM++ 2M Karras

DPM++ SDE Karras

20-40步

CFG 数值 6-8

Part 8 VAE

VAE 的全称是 Variational Auto-Encoder及变分自动编码器 本质上是一种训练模型。

可以理解为一种“调色滤镜”，用来增强颜色的饱和度和图像的清晰度，以及进行画面较正和补光等，选用 VAE之后，图片就会产生润色的效果，色彩更加丰富。

除了充当滤镜之外，VAE的另一个作用是微调。增强的 VAE 改进了解码过程，从而能实现更好的图像恢复，特别是对于眼睛和文本等精细细节。VAE只针对细微部分，切换VAE会产生颜色上、细节上的差距，一般不会影响画面的主要元素。

需要注意的是，在正常情况下，每个大模型都自带一个VAE，SD生图应用中的VAE选项实际上是一种"外挂模型"。因此，在一般情况下下，不需要额外添加VAE。只有在对生成的图像不满意时，可以手动选择其他的VAE。

Part 9 种子值（seed）

在我们生成的每张图像下面，有个像小草的图标，后面有一串数字。这串数字是随机生成的，独立且唯一，每次都不一样。点击“高级设置”里最下面一栏的骰子图标，也会出现一串随机的数字。

这串数字的术语叫做Seed，即种子值。

关于种子值最重要的一点是，如果在种子值、提示语、参数和模型都相同的情况下，就可以复原绘画结果。

当你想生成完全相同的图像时，将该图像的种子值复制粘贴到随机种子一栏中，再点击复用参数。在确认提示语、参数、种子值保持一致之后，点击“立即生成”，就会生成完全相同的图像。但是如果稍微变更模型、提示语、参数等，就不能生成完全相同的图像。

Part 10 局部重绘

在我们通过SD生图、SD控图完成的画作后，可以在图片右下方点击进入“局部重绘”功能

可以用涂抹或套索标记的方式，圈出自己想要修改的部分，并输入正向或负面提示语，以达到自己想要的效果，重绘的幅度都是可以调节的，或者对其进行面部、手部、人体，或服饰修复。

写在最后

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
 

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除