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word2vec训练词向量的过程

作者：不正经 | 2024-06-16 05:34:08

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word2vec进行词向量表示的过程

Word2Vec 是一种预先训练的词嵌入模型，它可以在大型文本语料库上预先训练出词向量。训练过程大致如下：

首先，需要准备一个较大的文本语料库，包含大量的语言样本。
对文本语料库进行预处理，去掉标点符号、数字和特殊字符，并将所有的词转换为小写。
对文本语料库进行分词，将每个词语分割为独立的单词。
为每个单词构建一个词汇表，并将每个单词映射到一个唯一的索引。
对于每个单词，选取它前后各 $k$ 个单词作为它的上下文。对于每个单词，构建出一个由它和它的上下文单词组成的小批量。
对于每个小批量，使用神经网络模型训练出该小批量中的每个单词的词向量表示。

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