大数据开发工程师岗位分析_每个人输出一份关于大数据工程师某个岗位的分析报告;要求企业数量至少15家,对

最近一年大数据火爆异常，各种培训班开课广告满天飞，很多做开发的朋友也想转到大数据这一行，在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊，他们是大数据分析师，大数据研发工程师，大数据建模工程师，大数据挖掘工程师。我会根据前同事所在公司的相应岗位，列出岗位职责和要求，供大家借鉴。

大数据开发工程师

腾讯 大数据研发工程师

职位描述：

岗位职责:

负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；

负责金融大数据整体的计算平台开发与应用；

岗位要求:

计算机或相关专业本科以上学历；

有5年及以上大数据平台开发方面相关工作经验；

熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，有编程经验，熟悉JAVA语言；熟悉SQL/Hadoop/Hive/Hbase/Spark等大数据工具

具有海量数据处理经验，或有互联网行业数据挖掘工作经验者优先；

有第三方支付或金融业务经历者优先考虑;

顺丰科技

职位描述：

岗位职责：

1、负责大数据系统的开发工作；
2、指导协助同事解决日常工作中的问题
3、对系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决；
4、严格执行工作计划，主动汇报并高效完成任务保证部门及个人工作目标实现。

任职要求：

1、计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，具有3年及以上Java开发经验；1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先；
2、 熟悉Hadoop或Spark生态相关技术，包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等，1个以上大数据平台项目实施经验； 熟悉Oracle或MySQL数据库技术；
3、具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、Cube建模、OLAP开发、报表开发等；一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯；
4、有较强的学习能力，对技术有钻研精神，并有较高的热情，热衷于新技术、新理论、新开发实践的学习和实践。

平安科技

职位描述：

工作年限：2年以上

职位描述：

1、负责hadoop/spark平台技术引进和推广，并能结合用户需求快速落地推广；

2、负责大数据分析需求设计和开发，包括数据集市、实时分析、数据展示等的开发，并交付生产，确保输出成果；

3、负责项目成果在公司内的推广应用、培训，以及对外对内合作交流，不断提升公司的技术和应用能力。

招聘要求：

1、计算机科学、应用数学、物理学等相关专业，本科以上学历；

2、具有2年以上BI/报表相关工作经验，熟练掌握hadoop hive开发，有一定调优经验；

3、能熟练使用sqoop等作为etl工具，有tableau/qlikview开发经验；

4、有良好的口头和书面表达能力；

5、良好的结构化问题解决能力。

注：以上岗位要求国家统招学历，本科及以上学历需要有学位证书。

横向对比

相同的大数据开发工程师职位在不同的互联网公司，岗位职责不一样，相应的岗位要求差异也比较大。不过，核心技能要求相近：
1. 熟悉hadoop集群
2. 熟悉hive
3. 熟悉Java
4. 有一定的BI开发经验
5. 善于沟通，善于分析（软技能，需要不断培养和提升）

以上应该是大数据开发岗位的基本要求。因此，在面试该岗位前，首先基础技能一定要满足，然后在看岗位职责中还有哪些其他技能要求。