当前位置:   article > 正文

Vision Transformer鸟类图像分类:数据和代码分享_python鸟类图像分类

python鸟类图像分类

鸟类图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务,而Vision Transformer(ViT)是近年来备受关注的深度学习模型之一。本文将分享一份详细的数据和代码,帮助您使用Vision Transformer对鸟类图像进行分类。

首先,我们需要准备数据集。您可以使用任何包含鸟类图像的数据集,例如CUB-200-2011、Birdsnap或Stanford Cars等。确保您的数据集包含多个类别的鸟类图像,并将其划分为训练集和测试集。

接下来,我们将使用Python和PyTorch库来实现Vision Transformer模型。请确保您已经安装了相应的库。

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号