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鸟类图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务,而Vision Transformer(ViT)是近年来备受关注的深度学习模型之一。本文将分享一份详细的数据和代码,帮助您使用Vision Transformer对鸟类图像进行分类。
首先,我们需要准备数据集。您可以使用任何包含鸟类图像的数据集,例如CUB-200-2011、Birdsnap或Stanford Cars等。确保您的数据集包含多个类别的鸟类图像,并将其划分为训练集和测试集。
接下来,我们将使用Python和PyTorch库来实现Vision Transformer模型。请确保您已经安装了相应的库。
import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision
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