CUDA、显卡驱动和Tensorflow、Pytorch版本之间的对应关系_cuda9.0对应tensorflow和torch的版本

一、显卡驱动与CUDA版本对应关系

来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

二、CUDA与Linux内核以及GCC版本对应关系

• CUDA8.0版本对应

来源：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

• CUDA9.0版本对应

来源：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

• CUDA9.1版本对应

• CUDA9.2版本对应

• CUDA10.0版本对应

• CUDA10.1版本对应

• CUDA10.2版本对应

• CUDA11.0版本对应

来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

三、Tensorflow、Python、CUDA及CUDNN不同版本的对应关系

3.1 windows端

参考网址：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

• Tensorflow CPU版本

• Tensorflow GPU版本

3.2 linux端

参考网址：https://tensorflow.google.cn/install/source

• Tensorflow CPU版本

• Tensorflow GPU版本

3.3 MacOS端

参考网址：https://tensorflow.google.cn/install/source

• Tensorflow CPU版本

• Tensorflow GPU版本

四、Pytorch与CUDA版本对应关系

参考官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/