[机器学习]epoch简介_训练过程中一个epoch往往会遍历一遍训练集

作者：人工智能uu | 2024-08-22 15:55:36

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训练过程中一个epoch往往会遍历一遍训练集

epoch：

即一般完成一个完整的epoch之后，去计算模型的损失函数、准确率之类的数据，最好不要在中间就去计算。一个epoch就是遍历一遍完整的数据集。
中间可以输出损失、准确率数据，但是最好不要按照中间的损失和准确率去做操作。另外，如果模型收敛比较慢，通常是由于学习率的原因，对于RNN，学习率可以从0.001开始尝试。另外目前来看，训练数据缺少一个图形绘制，有图形绘制可能不影响最终的结果，但是可以看到训练过程。最后，如果尝试多次模型一直表现不好，可以通过改变思路，比如将分类变成回归等，改变数据集的方式来优化。一定要有测试集和验证集合，进行交叉验证，不然，很可能最终的模型是无用的。

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