当前位置:   article > 正文

List和ArrayList的区别_list和arrylist区别

list和arrylist区别
1.List是接口,List特性就是有序,会确保以一定的顺序保存元素.

  ArrayList是它的实现类,是一个用数组实现的List.

  Map是接口,Map特性就是根据一个对象查找对象.

  HashMap是它的实现类,HashMap用hash表实现的Map,就是利用对象的hashcode(hashcode()是Object的方法)进行快速散列查找.(关于散列查找,可以参看<<数据结构>>)

 2.一般情况下,如果没有必要,推荐代码只同List,Map接口打交道.

  比如:List list = new ArrayList();

  这样做的原因是list就相当于是一个泛型的实现,如果想改变list的类型,只需要:

  List list = new LinkedList();//LinkedList也是List的实现类,也是ArrayList的兄弟类

  这样,就不需要修改其它代码,这就是接口编程的优雅之处.

  另外的例子就是,在类的方法中,如下声明:

  private void doMyAction(List list){}

  这样这个方法能处理所有实现了List接口的类,一定程度上实现了泛型函数.

  3.如果开发的时候觉得ArrayList,HashMap的性能不能满足你的需要,可以通过实现List,Map(或者Collection)来定制你的自定义类.


Java中ArrayList和LinkedList区别

 一般大家都知道ArrayList和LinkedList的大致区别:

  1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。

  2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。

  3.对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。

  ArrayList和LinkedList是两个集合 类,用于存储一系列的对象引用(references)。例如我们可以用ArrayList来存储一系列的String或者Integer。那么 ArrayList和LinkedList在性能上有什么差别呢?什么时候应该用ArrayList什么时候又该用LinkedList呢?


  一.时间复杂度

  首先一点关键的是,ArrayList的内部实现是基于基础的对象数组的,因此,它使用get方法访问列表中的任意一个元素时 (random access),它的速度要比LinkedList快。LinkedList中的get方法是按照顺序从列表的一端开始检查,直到另外一端。对 LinkedList而言,访问列表中的某个指定元素没有更快的方法了。

  假设我们有一个很大的列表,它里面的元素已经排好序了,这个列表可能是ArrayList类型 的也可能是LinkedList类型的,现在我们对这个列表来进行二分查找(binary search),比较列表是ArrayList和LinkedList时的查询速度,看下面的程序:

  Java代码

  package com.mangocity.test;

  import java.util.LinkedList;

  import java.util.List;

  import java.util.Random;

  import java.util.ArrayList;

  import java.util.Arrays;

  import java.util.Collections;

  public class TestList ...{

  public static final int N=50000;

  public static List values;

  static...{

  Integer vals[]=new Integer[N];

  Random r=new Random();

  for(int i=0,currval=0;i<N;i++)...{

  vals=new Integer(currval);

  currval+=r.nextInt(100)+1;

  }

  values=Arrays.asList(vals);

  }

  static long timeList(List lst)...{

  long start=System.currentTimeMillis();

  for(int i=0;i<N;i++)...{

  int index=Collections.binarySearch(lst, values.get(i));

  if(index!=i)

  System.out.println("***错误***");

  }

  return System.currentTimeMillis()-start;

  }

  public static void main(String args[])...{

  System.out.println("ArrayList消耗时间:"+timeList(new ArrayList(values)));

  System.out.println("LinkedList消耗时间:"+timeList(new LinkedList(values)));

  }

  }

  我得到的输出 是:ArrayList消耗时间:15

  LinkedList消耗时间:2596

  这个结果不是固定的,但是基本上ArrayList的 时间要明显小于LinkedList的时间。因此在这种情况下不宜用LinkedList。二分查找法使用的随机访问(random access)策略,而LinkedList是不支持快速的随机访问的。对一个LinkedList做随机访问所消耗的时间与这个list的大小是成比例 的。而相应的,在ArrayList中进行随机访问所消耗的时间是固定的。

  这是否表明ArrayList总是比LinkedList性能要好呢?这并不一定,在某些情况 下LinkedList的表现要优于ArrayList,有些算法在LinkedList中实现时效率更高。比方说,利用 Collections.reverse方法对列表进行反转时,其性能就要好些。

  看这样一个例子,加入我们有一个列表,要对其进行大量的插入和删除操作,在这种情况下 LinkedList就是一个较好的选择。请看如下一个极端的例子,我们重复的在一个列表的开端插入一个元素:

  Java代码

  package com.mangocity.test;

  import java.util.*;

  public class ListDemo {

  static final int N=50000;

  static long timeList(List list){

  long start=System.currentTimeMillis();

  Object o = new Object();

  for(int i=0;i<N;i++)

  list.add(0, o);

  return System.currentTimeMillis()-start;

  }

  public static void main(String[] args) {

  System.out.println("ArrayList耗时:"+timeList(new ArrayList()));

  System.out.println("LinkedList耗时:"+timeList(new LinkedList()));

  }

  }

  这时我的输出结果是:ArrayList耗时:2463

  LinkedList耗时:15

  这和前面一个例子的结果截然相反,当一个元素被加到ArrayList的最开端时,所有已经存在的元素都会后 移,这就意味着数据移动和复制上的开销。相反的,将一个元素加到LinkedList的最开端只是简单的未这个元素分配一个记录,然后调整两个连接。在 LinkedList的开端增加一个元素的开销是固定的,而在ArrayList的开端增加一个元素的开销是与ArrayList的大小成比例的。

  二.空间复杂度

  在LinkedList中有一个私有的内部类,定义如下:

  Java代码

  private static class Entry {

  Object element;

  Entry next;

  Entry previous;

  }

  每个Entry对象 reference列表中的一个元素,同时还有在LinkedList中它的上一个元素和下一个元素。一个有1000个元素的LinkedList对象将 有1000个链接在一起的Entry对象,每个对象都对应于列表中的一个元素。这样的话,在一个LinkedList结构中将有一个很大的空间开销,因为 它要存储这1000个Entity对象的相关信息。

  ArrayList使用一个内置的数组来存储元素,这个数组的起始容量是10.当数组需要增长时,新的容量按 如下公式获得:新容量=(旧容量*3)/2+1,也就是说每一次容量大概会增长50%。这就意味着,如果你有一个包含大量元素的ArrayList对象, 那么最终将有很大的空间会被浪费掉,这个浪费是由ArrayList的工作方式本身造成的。如果没有足够的空间来存放新的元素,数组将不得不被重新进行分 配以便能够增加新的元素。对数组进行重新分配,将会导致性能急剧下降。如果我们知道一个ArrayList将会有多少个元素,我们可以通过构造方法来指定 容量。我们还可以通过trimToSize方法在ArrayList分配完毕之后去掉浪费掉的空间。

  三.总结

  ArrayList和LinkedList在性能上各 有优缺点,都有各自所适用的地方,总的说来可以描述如下:

  1.对ArrayList和LinkedList而言,在列表末尾增加一个元素所花的开销都是固定的。对 ArrayList而言,主要是在内部数组中增加一项,指向所添加的元素,偶尔可能会导致对数组重新进行分配;而对LinkedList而言,这个开销是 统一的,分配一个内部Entry对象。

  2.在ArrayList的 中间插入或删除一个元素意味着这个列表中剩余的元素都会被移动;而在LinkedList的中间插入或删除一个元素的开销是固定的。

  3.LinkedList不 支持高效的随机元素访问。

  4.ArrayList的空 间浪费主要体现在在list列表的结尾预留一定的容量空间,而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗相当的空间

  可以这样说:当操作是在一列 数据的后面添加数据而不是在前面或中间,并且需要随机地访问其中的元素时,使用ArrayList会提供比较好的性能;当你的操作是在一列数据的前面或中 间添加或删除数据,并且按照顺序访问其中的元素时,就应该使用LinkedList了。

 

Java中Vector、ArrayList、List使用深入剖析

线性表,链表,哈希表是常用的数据结构,在进行 Java 开发时,JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构。这些类均在java.util包中。本文试图通过简单的描述,向读者阐述各个类的作用以及如何正确使用这些类。

  Collection

  ├List

  │├LinkedList

  │├ArrayList

  │└Vector

  │ └Stack

  └Set

  Map

  ├Hashtable

  ├HashMap

  └WeakHashMap

  Collection接口

  Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(Elements)。一些 Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类, Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。

  所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个 Collection参数的构造函数用于创建一个新的 Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。

  如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代子,使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下:

  Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子

  while(it.hasNext()) {

  Object obj = it.next(); // 得到下一个元素

  }

  由Collection接口派生的两个接口是List和Set。

  List接口

  List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。

  和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。

  除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个 ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。

  实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。

  LinkedList类

  LinkedList实现了List接口,允许null元素。此外LinkedList提供额外的get,remove,insert方法在 LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈(stack),队列(queue)或双向队列(deque)。

  注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List,则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List:

  List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

  ArrayList类

  ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步。

  size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。

  每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。

  和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。

  Vector类

  Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和ArrayList创建的 Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。

  Stack 类

  Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得 Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。

  Set接口

  Set是一种不包含重复的元素的Collection,即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false,Set最多有一个null元素。

  很明显,Set的构造函数有一个约束条件,传入的Collection参数不能包含重复的元素。

  请注意:必须小心操作可变对象(Mutable Object)。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。

Map接口

  请注意,Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。

  Hashtable类

  Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。

  添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。

  Hashtable 通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。

  使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:

  Hashtable numbers = new Hashtable();

  numbers.put(“one”, new Integer(1));

  numbers.put(“two”, new Integer(2));

  numbers.put(“three”, new Integer(3));

  要取出一个数,比如2,用相应的key:

  Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);

  System.out.println(“two = ” + n);

  由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置,因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object,如果你用自定义的类当作key的话,要相当小心,按照散列函数的定义,如果两个对象相同,即obj1.equals(obj2)=true,则它们的hashCode必须相同,但如果两个对象不同,则它们的hashCode不一定不同,如果两个不同对象的hashCode相同,这种现象称为冲突,冲突会导致操作哈希表的时间开销增大,所以尽量定义好的hashCode()方法,能加快哈希表的操作。

  如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。

  Hashtable是同步的。

  HashMap类

  HashMap和Hashtable类似,不同之处在于HashMap是非同步的,并且允许null,即null value和null key。,但是将HashMap视为Collection时(values()方法可返回Collection),其迭代子操作时间开销和HashMap 的容量成比例。因此,如果迭代操作的性能相当重要的话,不要将HashMap的初始化容量设得过高,或者load factor过低。

  WeakHashMap类

  WeakHashMap是一种改进的HashMap,它对key实行“弱引用”,如果一个key不再被外部所引用,那么该key可以被GC回收。

  总结

  如果涉及到堆栈,队列等操作,应该考虑用List,对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList,如果需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。

  如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高,如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。

  要特别注意对哈希表的操作,作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。

  尽量返回接口而非实际的类型,如返回List而非ArrayList,这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时,客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。

  同步性

  Vector 是同步的。这个类中的一些方法保证了Vector中的对象是线程安全的。而ArrayList则是异步的,因此ArrayList中的对象并不是线程安全的。因为同步的要求会影响执行的效率,所以如果你不需要线程安全的集合那么使用ArrayList是一个很好的选择,这样可以避免由于同步带来的不必要的性能开销。

  数据增长

  从内部实现机制来讲ArrayList和Vector都是使用数组(Array)来控制集合中的对象。当你向这两种类型中增加元素的时候,如果元素的数目超出了内部数组目前的长度它们都需要扩展内部数组的长度,Vector缺省情况下自动增长原来一倍的数组长度, ArrayList是原来的50%,所以最后你获得的这个集合所占的空间总是比你实际需要的要大。所以如果你要在集合中保存大量的数据那么使用 Vector有一些优势,因为你可以通过设置集合的初始化大小来避免不必要的资源开销。

  使用模式

  在ArrayList和Vector中,从一个指定的位置(通过索引)查找数据或是在集合的末尾增加、移除一个元素所花费的时间是一样的,这个时间我们用 O(1)表示。但是,如果在集合的其他位置增加或移除元素那么花费的时间会呈线形增长:O(n-i),其中n代表集合中元素的个数,i代表元素增加或移除元素的索引位置。为什么会这样呢?以为在进行上述操作的时候集合中第i和第i个元素之后的所有元素都要执行位移的操作。这一切意味着什么呢?

  这意味着,你只是查找特定位置的元素或只在集合的末端增加、移除元素,那么使用Vector或ArrayList都可以。如果是其他操作,你最好选择其他的集合操作类。比如,LinkList集合类在增加或移除集合中任何位置的元素所花费的时间都是一样的?O(1),但它在索引一个元素的使用缺比较慢-O (i),其中i是索引的位置.使用 ArrayList也很容易,因为你可以简单的使用索引来代替创建iterator对象的操作。LinkList也会为每个插入的元素创建对象,所有你要明白它也会带来额外的开销。

  最后,在《Practical Java》一书中Peter Haggar建议使用一个简单的数组(Array)来代替Vector或ArrayList。尤其是对于执行效率要求高的程序更应如此。因为使用数组 (Array)避免了同步、额外的方法调用和不必要的重新分配空间的操作。


声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/人工智能uu/article/detail/752631
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号