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好的,以下是一个基于Spring Boot的考研数据预测系统的方案:
技术选型 考虑到数据量可能较大,我们可以选择使用Spring Boot框架搭建后端服务,并使用MySQL或其他关系型数据库存储数据。对于数据的分析和预测,可以使用Python的数据分析库如pandas、numpy、scikit-learn等来实现。
数据收集 数据收集可以通过爬虫等方式从各个官方渠道获取历年考研分数线、报考人数、录取人数等数据,并存储到数据库中。
数据预处理 考虑到实际应用中可能存在缺失数据、异常数据等情况,我们需要对数据进行清洗和处理。可以使用Python的pandas库进行数据清洗