大模型产品开始赚钱了

“现在的AI生成内容，本质上就是用户白嫖大模型的算力。”有AIGC领域行业人士曾这样说。但这种C端的白嫖马上就要结束了。

近日，百度文心一言推出会员收费模式，成为国内首个面向C端收费的人工智能（AI）大模型产品，单月购买价格为59.9元，连续付费为49.9元，如果附加上文心一格的AI绘图功能，单月会员收费99元。

相比每月20美金（146.38元）的GPTPLus，以及每月8（58.5元）美金的文本转图像模型Stable Diffusion会员，文心一言+文心一格每月99元的会员费可谓是良心价。用一句直播间的推广话术，99元，也就少喝两三杯咖啡的事儿。

不过，行业人士对百度大模型产品收费褒贬不一。有人认为，AI大模型应用尚不成熟，过早收费结果就是远离；也有人支持收费，认为后面入局大模型的企业越来越多，现在不收，以后就不好收费了。

事实上，国产大模型的B端付费模式早就存在，包括通义千问、腾讯混元大模型都开始收费，但C端收费可能会成为大模型产品新的分水岭。

一位视频创作者表示，自己并不在乎AI生成的价格，而是希望产品能真正为自己的视频创作带来便利。

也就是说，C端是否愿意付费的关键在于，大模型产品能否对用户足够有用，而足够有用的前提是，用户能否以最低成本掌握使用大模型产品提示词的技巧。

如果这些条件都能达到，C端用户付费是必然。而且，一旦对某个工具形成使用习惯，用户使用路径转移成本比较高，未来在同类产品中占据先发优势。

由于算力投入大，一直烧钱，国内大模型其他产品也不是不想收费，只是产品还没有达到用户付费的要求。妙鸭相机产品负责人曾经解释，为什么AIGC产品那么多，但付费的并不多。

“我们现在处于一个信息过载的时代，而不是信息严重匮乏的时代，AIGC本质上跟珍妮纺纱机一样，只是生产方式的变化，最终还是要生产出相应的产品。如果AI生成的写真质量达不到线下写真质量的70%、80%甚至90%，在我看来就很难有商用价值。”

这个道理，用在大模型身上同样适用。简单来说，如果产品不好用，就很难谈商业化。

一直烧钱

从今年年初开始，互联网巨头就开始进军大模型，百度文心、阿里通义、华为盘古、讯飞星火、商汤日日新等大模型悉数登场。到了今年年中，根据媒体不完全统计，国内10亿以上参数规模的大模型已经接近80个。

但这场沸沸扬扬的大模型盛宴并没有一家赚钱，全部以烧钱补贴为代价。

比如，微软旗下用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot，平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元，最高能倒贴80美元。也就是说，Copilot每个月至少亏损3000万美元，一年下来亏损3.6亿美金。

不止微软，谷歌、亚马逊、Adobe、Zoom等巨头也面临同样的赔钱问题。虽然目前大模型产品除了给使用次数设限，还悄然提高会员价、或是“偷换”小模型……但依旧很难整体扭转亏损局面。

为什么会亏钱？主要还是训练通用大模型需要高昂的算力成本。

根据国盛证券报告显示，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于一些更大的 LLM（大型语言模型），训练一次的成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。

以 ChatGPT 在 1 月的独立访客平均数 1300 万计算，其对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为 8 亿美元，每日电费在 5 万美元左右。

而从今年8月大模型陆续向大众开放商用之后，百度搜索“AI伙伴”功能正式开放，仅当日的访问用户数就突破了400万。可见，百度的算力和电费成本也不低。

除了每日固定的算力和运营费用以外，为了避免AI侵权带来的高额诉讼费用，大模型公司还需要“购买”名人形象和语音版权。

在与Meta公司的合作中，明星们只要配合6小时，被记录肖像信息，用于“和大众聊天”，最高就能获得500万美元的费用。收费是必然的结果。

C端收费先过产品关

大模型走到前台，市场期待的是应用意义上的“产品化”，能够解决什么样的客观问题，能解决问题的应用，才是有商业价值的应用。

目前来看，大模型最直接的应用，是语音助手，而语音助手应用最顺利的领域是汽车。文心一言已经收获了吉利、长城、红旗、东风日产、岚图，ChatGPT接入奔驰，星火大模型接入广汽，华为盘古接入赛力斯……这也是大模型最容易商业化的场景之一。毕竟，对于车载场景来说，语音助手应用是刚需，也是比较成熟的B端落地领域。

目前，大模型的B端应用已经出现各种定价方法，包括按照时间段收费、按调用量收费以及各种包含硬件的一站式解决方案。其中，按照调用量定价的大模型又可以分为token计费以及按照查询次数收费。

腾讯混元大模型提供 API 接入方式，采用后付费日结模式：为每个在白名单中的已实名腾讯云企业账号提供累计10万 tokens 的免费调用额度；以资源包的形式发放到腾讯云账号中，优先扣除。在免费额度用完后，按如下价格进行计费。

在今年2023年钉钉生态大会上，钉钉将大模型商业化与钉钉现有服务融合，落地应用场景的商业化方案是按照调用次数收费。具体来看，在钉钉专业版年费9800元基础上，增加1万元即可获得20万次大模型调用额度；增加2万元即可获得45万次大模型调用额度，相当于一次调用平均5分钱左右。

与此同时，国外的大模型先行者实现收入激增，比如微软，每月大模型应用的收入已经达到数千万人民币，并且保持20%以上的月均增速。

据自媒体冰鉴科技研究院报道，OpenAI公司收入增长也超出预期。The Information援引知情人士报道，按照OpenAI目前的营收增速，这家公司有望在未来12个月内通过销售AI软件和算力产生超过10亿美元的收入，高于该公司此前对股东报告的收入预测。

如今，百度文心的收费打开了大模型通往C端收费的大门。

今年10月，中文在线发布了自己的“中文逍遥”大模型产品，可以帮助他们提高创作效率，从而获得更多收入。据统计，中国有超过2000万作家，如果其中1/10愿意为这种服务付费，这将是一个巨大的市场。

事实上，无论是首月用户留存率，还是目前用户的日常使用情况，相比其他的产品，大模型为代表的生成式AI使用情况都不容乐观。

红杉资本《Generative AI’s Act Two》显示，相比普通产品最高85%的留存和日/月活，用户体验过生成式AI产品后还愿意继续用、或是每天打开的比率都非常低，只有56%和41%。

这也意味着不少用户还没挖掘到生成式AI产品有必要使用的价值。而Nature在一项1600名科学家的调查中也发现，那些在研究中使用AI的科学家中，，认为AI工具现在已是“必需品”的人只占4%。

换句话说，AI大模型产品想要收费，必须先过产品关。如果AI产品的功能无法匹配上它的价格。那么，AI大模型C端收费就是个陷阱。

这或许是国内其他大模型产品还未迟迟启动C端付费的重要原因。

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