顺序查找：
就是从数组的第一个元素开始，依次比较，直到找到目标数据或查找失败。
折半查找：
首先计算表中间的位置，将表中间位置处的关键字与查找的关键字进行比较，如果相等，则查找成功；否则利用中间位置将表分为前、后两个子表，如果中间位置的关键字大于查找的关键字，则查找前子表，否则查找后子表。重复上面的过程，直到找到要查找的关键字为止，否则查找失败不存在此关键字。
选择排序：
从头至尾扫描序列，找出最小的一个元素，和第一个元素交换，接着从剩下的元素中继续这种选择和交换方式，最终得到一个有序序列。
冒泡排序：
相邻的元素两两比较，较大的数下沉，较小的数冒起来，这样一趟比较下来，最大(小)值就会排列在一端。
快速排序：
每趟排序时选出一个基准值，然后将所有元素与该基准值比较，并按大小分成左右两堆，然后递归执行该过程，直到所有元素都完成排序。
二、算法实现
顺序查找和折半查找的实现


//顺序查找和折半查找的源代码
#include <iostream>
using namespace std;
//数据存储结构
typedef struct {
	int *elem;
	int length;
}Table; 
//顺序查找算法 
int Search(Table table , int key){
	table.elem[0] = key;
	int i;
	for(i = table.length-1;table.elem[i] != key;--i);
	return i;
}
 
//折半查找 
int Binary_search(Table table,int key)
{
	int low=1,high=table.length,mid;
	while(low<high){
		mid = (low+high)/2;
		if(table.elem[mid] == key){
			return mid;
		}else if(table.elem[mid]<key){
			low = mid + 1;
		}else{
			high = mid-1;
		}
	}
	return 0;
}
int main ()
{
	Table T ;
	int a[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};   //0是为哨兵所留位置 (节省判断数组下标越界的代码的方法)
	T.elem = a;
	T.length = sizeof(a)/sizeof(int);
	if(Search(T,5) == 0)
	cout<<"查找失败！"<<endl;
	else
	cout<<Search(T,5)<<endl;
	if(Binary_search(T,6) == 0 )
	cout<<"查找失败！"<<endl;
	else
	cout<<Binary_search(T,6)<<endl;
	return 0;
 }

选择排序的实现：


#include<stdio.h>
 
#define MAXNUM 100
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int KeyType;
typedef int DataType;
 
typedef struct 
{
    KeyType key;         /* 排序码字段 */
    /*DataType info;     记录的其它字段 */
} RecordNode;
 
typedef struct 
{
    int n;               /* n为文件中的记录个数，n<MAXNUM */
    RecordNode record[MAXNUM];
} SortObject;
 
void  selectSort(SortObject * pvector) 
{   /* 按递增序进行直接选择排序 */
    int i, j, k;
    RecordNode temp, *data = pvector->record;
 
    for( i = 0; i < pvector->n-1; i++ ) 
    {  /* 做n-1趟选择排序 */
        k = i;
        for (j = i+1; j < pvector->n; j++) /* 在无序区内找出排序码最小的记录Rk*/
            if (data[j].key < data[k].key) k = j;
        if (k != i) 
        {   /* 记录Rk与Ri互换 */
            temp = data[i];
            data[i] = data[k];
            data[k] = temp;
        }     
    }
}
 
SortObject vector={8, 49,38,65,97,76,13,27,49};
 
int main()
{
    int i;
    selectSort(&vector);
    for(i = 0; i < 8; i++)
      printf("%d ", vector.record[i]);
    getchar();
    return 0;
}

冒泡排序的实现：


#include<stdio.h>
 
#define MAXNUM 100
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int KeyType;
typedef int DataType;
 
typedef struct 
{
    KeyType key;       /* 排序码字段 */
    /*DataType info;           记录的其它字段 */
} RecordNode;
 
typedef struct 
{
    int n;               /* n为文件中的记录个数，n<MAXNUM */
    RecordNode record[MAXNUM];
} SortObject;
 
 
void  bubbleSort(SortObject * pvector) 
{
    int i, j, noswap; 
    RecordNode temp, *data = pvector->record;
 
for(i = 0; i < pvector->n-1; i++) 
{         /* 做n-1次起泡 */
        noswap = TRUE;                          /* 置交换标志 */
        for (j = 0; j < pvector->n-i-1; j++)    /* 从前向后扫描 */
            if (data[j+1].key < data[j].key) 
{  /* 交换记录 */
                temp = data[j]; 
                data[j] = data[j+1];
                data[j+1] = temp;
                noswap = FALSE;
            }
        if ( noswap ) break;    /* 本趟起泡未发生记录交换，算法结束 */
    }
}
 
SortObject vector={8, 49,38,65,97,76,13,27,49};
 
int main()
{
    int i;
    bubbleSort(&vector);
    for(i = 0; i < 8; i++)
        printf("%d ", vector.record[i]);
    getchar();
    return 0;
}

快速排序的实现：


#include<stdio.h>
 
#define MAXNUM 100
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int KeyType;
typedef int DataType;
 
typedef struct 
{
    KeyType key;         /* 排序码字段 */
    /*DataType info;        记录的其它字段 */
} RecordNode;
 
typedef struct 
{
    int n;               /* n为文件中的记录个数，n<MAXNUM */
    RecordNode record[MAXNUM];
} SortObject;
 
void quickSort(SortObject * pvector, int l, int r) 
{
    int i, j;
    RecordNode temp, *data = pvector->record;
    
    if (l >= r) return;   /* 只有一个记录或无记录，则无须排序 */
 
    i = l;  j = r;  temp = data[i];
 
     while (i != j) 
    {   /* 寻找Rl的最终位置 */
        while( data[j].key >= temp.key && j > i )
            j--;         /* 从右向左扫描，查找第1个排序码小于temp.key的记录 */
        if (i < j) data[i++] = data[j];   
 
        while( data[i].key <= temp.key && j > i )
            i++;         /* 从左向右扫描，查找第1个排序码大于temp.key的记录 */
        if (i < j) data[j--] = data[i];
    }
 
    data[i] = temp;                 /* 找到Rl的最终位置 */
    quickSort(pvector, l, i-1);                 /* 递归处理左区间 */
    quickSort(pvector, i+1, r);            /* 递归处理右区间 */
}
 
SortObject vector = {8, 49,38,65,97,76,13,27,49};
 
int main()
{
    int i;
    quickSort(&vector, 0, 7);
    for(i = 0; i < 8; i++)
        printf("%d ", vector.record[i]);
    getchar();
    return 0;
}

三、复杂度分析

顺序查找：
最好的情况是数组的第 1 个元素就是我们要找的元素，这样可以直接找到。此时时间复杂度为O(1)，最坏的情况是到最后一个元素时才找到或者没有找到要找的元素，时间复杂度为O(n)。查找成功时的平均查找长度为：（假设每个数据元素的概率相等） ASL = 1/n(1+2+3+…+n) = (n+1)/2 ;当查找不成功时，需要n+1次比较，时间复杂度为O(n); 所以，顺序查找的时间复杂度为O(n)。

顺序查找是对数列顺序的比较，没有额外的空间，所以空间复杂度为常数 O(1)。
二分查找：
最好的情况是只查找一次就能找到，但是在最坏和一般情况下比顺序查找好了很多。二分查找的平均查找长度 ASL 为log2(n+1)-1，所以二分查找的时间复杂度为 O(log2n)。二分查找的空间复杂度为O(1)。
快速排序：
快速排序最优的情况就是每一次取到的元素都刚好平分整个数组，最优的情况下时间复杂度为：O( nlogn )。最差的情况就是每一次取到的元素就是数组中最小/最大的，这种情况其实就是冒泡排序了，最差的情况下时间复杂度为：O( n^2 )。快速排序的平均时间复杂度也是：O(nlogn)。

最优（每一次都平分数组）的情况下空间复杂度为：O(logn)；最差（退化为冒泡排序）的情况下空间复杂度为：O( n )。
选择排序：
直接选择排序关键字比较次数永远是比较n(n-1)/2次，记录移动最少0次，最多3(n-1)次。所以，直接选择排序的时间复杂度是O(n^2)。它的空间复杂度是O(1)。
冒泡排序：
冒泡排序最好是关键字有序，n个关键字比较n-1次，记录移动0次。最坏是完全逆序，关键字比较n(n-1)/2次，记录移动3n(n-1)/2次。所以，冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。因为只是用了2个循环变量以及1到2个标志和交换等的中间变量，这个与待排序的记录个数无关，所以空间复杂度是O(1)。

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