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python在数据集data文件中加上属性_Python数据分析基础,看这一篇文章张就可以了...

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上篇文章提到了如何爬取500强的信息,本次我们来讲下如何通过python进行数据分析。 开始前先说个数据,2020年世界500强中国(包含香港和台湾)有133家企业入围,合计GDP达到8.7万亿美元,而中国大陆去年的GDP才14.1万亿美元,头部聚集效应可想而知。下面我们来用Python来看怎么分析这些数据。 本文用示例来讲解如何掌握python数据分析的基本方法
  • 一、Python读取文件的方法

  • 二、数据的基础描述

  • 三、DataFrame 排序、增删行列操作

  • 四、DataFrame数据处理:求和、平均数、计数

  • 五、DataFrame的增加行列合并操作等

以下为具体内容 一、Python读取文件的方法 Python读取excel文件有以下三种方式,个人推荐Pandas读取法 1、 利用pandas读取 个人比较喜欢直接使用pandas 保存和读取数据,方便好用,特别推荐,只需要三行代码就可以搞定
import pandas as pddata = pd.read_excel('/Users/***/Fortune500.xlsx')data

f9605fcc52bb9aeb1a316133d8aa0b07.png

2、 使用xlrd读取Excel 先安装:pip install xlrd,然后读取
import xlrd    # 打开文件 data = xlrd.open_workbook('filename.xlsx')data.sheet_names()  # 获取所有sheet名字 data.sheets
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