NLP之Sentiment之BERT：基于spaCy框架利用预训练Transformer进行多任务学习(自定义任务—文本情感分类和命名实体识别NER)训练并进行模型打包和模型推理应用案例实现代码_基于spacy-llm的主题挖掘

作者：人工智能uu | 2024-07-12 13:03:40

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基于spacy-llm的主题挖掘

NLP之Sentiment之BERT：基于spaCy框架利用预训练Transformer进行多任务学习(自定义任务—文本情感分类和命名实体识别NER)训练并进行模型打包和模型推理应用案例实现代码

LLMs之BERT：基于spaCy框架利用预训练Transformer进行多任务学习(自定义任务—文本情感分类和命名实体识别NER)训练并进行模型打包和模型推理应用案例

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Spacy是一个流行的自然语言处理库，可以和预训练的转换器模型（如BERT）结合使用。
在这个示例中，我们将展示如何使用Spacy和Hugging Face的Transformers库进行多任务学习。
我们将使用BERT模型来解决两个任

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