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最近在后台有很多朋友留言:
“马上要毕业了,每天在家里找文献,写论文,但是校园网下载有限制、谷歌学术又经常崩,毕业论文一大堆参考文献需要导入,我该怎么办?”
作为研究人员,大家很多时候对于文献检索、数据分析等问题都感到很崩溃,如果采用常规的人工搜索+软件整理,往往要花费大量的时间。
明明是在做科研,最后却尽是些重复性工作,这难道是我们想要的吗?NO!
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科研效率增倍工具——Python
在学校的时候,每次确定一个研究大方向,导师都让我阅读大量的基础文献,并且需要实时关注研究领域的新文献,因为只有以最快的速度了解到最全最新的研究方向,才能从中结合研究思路来延伸推进自己的课题。
这时就不可避免地遇到一个问题——如何查找文献?
在互联网信息爆炸的时代,我们难以从海量信息中找到合适的文献,有时花在找文献上的时间比阅读文献还要长,这明显不是我们想要看到的。
市面上查找文献的软件应运而生,“这些软件查完文献就没用了,有没有可以查文献,又能处理数据的?”
当我提出这个问题时,师兄向我推荐了Python。
由Python编程语言编写的网络爬虫是一种“自动化浏览网络”程序,或者说是一种网络机器人。
它可以自动采集所有能够访问到的页面内容,获取海量信息。很多需要人工一天完成的事情,Python只需1分钟甚至几秒钟就搞定了。
由于内容涉及商业机密,仅展示效果
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职场人必备工具Python
Python最大的亮点在于,它不仅能用于查找文献,还可以用于数据分析,论文查重等等……真正地帮助我们实现办公自动化。
其实不当程序员,学会Python也可以对自己有很大帮助:
财务/会计人员,会计有时还需要同事处理四五个表,且都在五十万行以上,所以尽管只是简单的Vlookup操作,在Excel里面工作量还是很大。但这个需求用Python解决就没什么问题,除了数据量有点大,可能需要分批处理。
行政人员,利用Python写一个小程序,自动处理考勤Excel文件,自动发邮件、Word排版、替换、批量发邮件、自动生成Excel表格……
金融行业人员,借助Python来进行策略的计算和验证,甚至可以根据策略设定的规则自动进行交易。
运营人员,用Python抓取竞品数据,做报告,还有大量专业图表展示,比人家各种收集速度快10倍。甚至有人写了10万+的爆款文!
......
甚至你还可以...
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设计模式及异常处理
坦克大战
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Django-博客项目
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正则表达式
Python爬虫基础
Python爬虫Scrapy框架
第一阶段
Python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理
第二阶段
数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式
第三阶段
web前端开发基础1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求
第四阶段
Python Web框架阶段1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架
第五阶段
Python 爬虫实战开发1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架
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