【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术示例报告2---铁道口夜间列车通过时速度视觉测量

系列文章目录在最后面，各位同仁感兴趣可以看看！

速度视觉测量

• 摘要
• 对铁路夜晚环境情况分析
• 视觉测量的流程步骤
• 代码问题
• 最后：总结
• 系列文章目录

摘要

随着科技技术的不断发展，由于铁道口夜间交通事故频发，传统的雷达和激光测速方法虽然能够提供准确的数据，但在夜间光线不足的情况下效果不佳，且设备成本高、维护复杂。因此，视觉测量方法逐渐受到关注。目前铁道口夜间列车通过速度的视觉测量研究，主要聚焦于提高交通安全和铁路运营效率。这种方法利用摄像头结合图像处理技术，在不干扰列车运行的情况下，能够实时获取列车速度。研究表明，通过改进的图像处理算法，视觉测量在夜间同样能提供准确的速度数据，不仅显著降低了成本，还能有效提升测量的灵活性和效率。此研究的进展对于提升铁道口的交通安全性和整体铁路运营效率具有重要的实际意义。

对铁路夜晚环境情况分析

近年来的调查和研究表明，铁路与公路交汇处的交通事故率在夜间显著上升。这主要是因为光线不足导致驾驶员的视线受限，尤其在无照明或照明不足的情况下，驾驶员难以及时发现前方的障碍物或行人，从而增加了事故发生的风险。此外，铁路与公路交汇处的环境本就复杂，既有铁路车辆高速通过，又有公路车