RabbitMQ解决幂等性问题_rabbitmq幂等性

目录

1、什么是消息的幂等性

2、消息重试机制

3、消息重试的过程中可能会存在重复消费问题，如何解决?

4、总结

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1、什么是消息的幂等性

        用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的。

        如果一个插入操作的消费者，插入完成之后的代码发生了异常，这样就抛出异常，然后rabbitmq就会使用重试机制，这样这个消费者就会不断的往数据库里插入该订单数据，这样就会产生多条同样的订单数据，造成结果不一致的。

2、消息重试机制

重试机制实现原理：

• @RabbitHandler注解 底层使用Aop拦截，如果程序(消费者)没有抛出异常，自动提交事务
  如果Aop使用异常通知拦截获取到异常后，自动实现补偿机制，消息缓存在RabbitMQ服务器端

重试机制:

当我们消费者处理执行我们业务代码的时候，如果抛出异常:

        在这时候mq会自动触发重试机制，默认的情况下rabbitmq是无限次数的重试，需要人为指定重试次数限制问题。

spring:
  rabbitmq:
    # 连接地址
    host: 127.0.0.1
    # 端口号
    port: 5672
    # 账号
    username: guest
    # 密码
    password: guest
    # 地址(类似于数据库的概念)
    virtual-host: /admin_vhost
    # 消费者监听相关配置
    listener:
      simple:
        retry:
          # 开启消费者(程序出现异常)重试机制，默认开启并一直重试
          enabled: true
          # 最大重试次数
          max-attempts: 5
          # 重试间隔时间(毫秒)
          initial-interval: 3000

哪些情况需要重试？哪些情况不需要？

A、消费者获取消息后，调用第三方接口，但是调用第三方接口失败呢？是否需要重试？

        该情况下需要实现重试策略，网络延迟只是暂时调用不通，重试多次有可能会调用通。

B、消费者获取消息后，因为代码问题抛出数据异常，是否需要重试？

        该情况下是不需要实现重试策略，就算重试多次，最终还是失败的。可以将日志存放起来，后期通过定时任务或者人工补偿形式。

        还可以使用第三方接口自动进行补偿(补偿，就行将没有消费的消息按照消费逻辑处理):RabbitMQ在消费者消费发生异常时，消费者 会调用第三方接口进行补偿，可以根据返回结果判断是否成功：

• 成功：正常消费
• 失败：手动抛处一个异常，这时RabbitMQ自动给我们做重试 (补偿)。

3、消息重试的过程中可能会存在重复消费问题，如何解决?

模拟会发生重试的消费者:

@Slf4j
@Component
@RabbitListener(queues = "fanout_order_queue")
public class FanoutOrderConsumer {
    @Autowired
    private OrderManager orderManager;
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
 
    @RabbitHandler
    public void process(OrderEntity orderEntity, Message message, Channel channel) throws IOException {
        log.info(">>orderEntity:{}<<", orderEntity.toString());
        //保存订单
        int result = orderManager.addOrder(orderEntity);
        //执行到这里会抛出异常 此时rabbitmq会发生重试  这样该订单就会在数据库中存入多份
        int i=1/0;
        log.info(">>插入数据库中数据成功<<");
    }
}

         投递消息前，生成一个全局的订单id，然后封装到orderEntiry实体类中。消费者插入订单前，先通过该订单id去数据库中查询这个订单，如果存在就结束 不存在，就往数据库中插入。

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.mayikt.entity.OrderEntity;
import com.mayikt.manager.OrderManager;
import com.mayikt.mapper.OrderMapper;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;
 
 
@Slf4j
@Component
@RabbitListener(queues = "fanout_order_queue")
public class FanoutOrderConsumer {
 
    @Autowired
    private OrderManager orderManager;
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
 
    @RabbitHandler
    public void process(OrderEntity orderEntity, Message message, Channel channel) throws IOException {
        try {
        log.info(">>orderEntity:{}<<", orderEntity.toString());
 
        //获取订单号，
        String orderId = orderEntity.getOrderId();
        //订单号为空直接结束
        if (StringUtils.isEmpty(orderId)) {
            return;
        }
 
        //防止重复消费 全局id
        OrderEntity dbOrderEntity = orderMapper.getOrder(orderId);
        //如果发生重试 会先看刚订单是否已经插入到数据库 如果存在 就 renturn；结束掉
        if (dbOrderEntity != null) {
            log.info("另外消费者已经处理过该业务逻辑");
            //手动确认消息 已经消费
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            return;
        }
 
        //保存订单
        int result = orderManager.addOrder(orderEntity);
        log.info(">>插入数据库中数据成功<<");
 
        //手动确认消息 已经消费
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            //1、记录该消息日志形式  存放数据库db中、后期通过定时任务实现消息补偿、人工实现补偿
 
            //2、将该消息存放到死信队列中，单独写一个死信消费者实现消费。
 
            //3、也可以调用第三方接口进行补偿，如果补偿失败 就抛异常，让rabbitmq进行重试
        }
    }
}

4、总结

        如果消费者处理消息时，因为代码原因抛出异常是需要从新发布版本才能解决的，那么就不需要重试，重试也解决不了该问题的。存放到死信队列或者是数据库表记录、后期人工实现补偿。