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python爬虫当当网图书信息_利用python爬虫可视化分析当当网的图书数据!

利用 python 爬虫获取当当网近30日图书畅销榜数据信息,并对爬取的数据做分析及可

导语

这周末就分享个小爬虫吧。利用Python爬取并简单地可视化分析当当网的图书数据。

img

开发工具

Python版本:3.6.4

相关模块:

requests模块;

bs4模块;

wordcloud模块;

jieba模块;

pillow模块;

pyecharts模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

任务:

根据给定的关键字,爬取与该关键字相关的所有图书数据。

实现:

以关键字为python为例,我们要爬取的图书数据的网页页面是这样子的:

img

其中,网页的链接格式为:

http://search.dangdang.com/?key={keyword}&act=input&page_index={page_index}'

因此请求所有与关键词相关的链接:

img

然后利用BeautifulSoup分别解析返回的网页数据,提取我们自己需要的数据即可:

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