Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见_data analysis with python and pyspark电子书下载_python和pyspark数据分析 电子版

data = pd.read_csv(‘data.csv’)

处理缺失值

data = data.dropna()

处理重复项

data = data.drop_duplicates()

#### 2. 数据探索


通过Python和PySpark的强大功能，我们可以对数据进行初步的探索和分析，包括描述性统计、相关性分析等。



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数据探索示例

import matplotlib.pyplot as plt

描述性统计

print(data.describe())

可视化数据分布

plt.hist(data[‘column’], bins=20)
plt.show()

#### 3. 数据可视化


数据可视化是理解数据和发现趋势的重要手段。我们将介绍如何使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。



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数据可视化示例

import seaborn as sns

绘制散点图

sns.scatterplot(x=‘column1’, y=‘column2’, data=data)
plt.show()

绘制箱线图

sns.boxplot(x=‘column’, data=data)
plt.show()

#### 4. 常见数据分析任务


最后，我们将深入研究一些常见的数据分析任务，如聚类分析、回归分析或分类任务，并使用PySpark中的相关功能来完成这些任务。



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常见数据分析任务示例

from pyspark.ml.clustering import KMeans
from pyspark.ml.feature import VectorAssembler

创建特征向量

assembler = VectorAssembler(inputCols=[‘feature1’, ‘feature2’], outputCol=‘features’)
data = assembler.transform(data)

训练K均值聚类模型

kmeans = KMeans(k=3, seed=1)
model = kmeans.fit(data)

获取聚类结果

predictions = model.transform(data)

通过这篇文章，读者将能够掌握使用Python和PySpark进行数据分析的基础知识，并且能够运用所学知识处理和分析实际的数据集。数据分析的能力对于提升工作效率和做出明智的决策至关重要，而Python和PySpark将成为你的得力助手。


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**初级黑客**  
 **1、网络安全理论知识（2天）**  
 ①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。  
 ②学习网络安全相关法律法规。  
 ③网络安全运营的概念。  
 ④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）


**2、渗透测试基础（一周）**  
 ①渗透测试的流程、分类、标准  
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 恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k


到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？


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**7、脚本编程（初级/中级/高级）**  
 在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.


如果你零基础入门，笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime；·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫；·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)；·了解Bootstrap的布局或者CSS。

**8、超级黑客**  
 这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，附上学习路线。  
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 如图片过大被平台压缩导致看不清的话，评论区点赞和评论区留言获取吧。我都会回复的


视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具


当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。

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 一些笔者自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程。  
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