掌握 Llama 3.1：轻松本地部署与远程使用的全攻略_mac ollama 405b 需要什么配置

前言:

Llama 3.1 是 Meta（Facebook 的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama 3.1 系列包括 8B（80 亿参数）、70B（700 亿参数）和 405B（4050 亿参数）模型。其中，405B 是 Meta 迄今为止最大的模型。

本地部署的硬件要求，请确认您的硬件是否能够正常运行，以免浪费时间

Windows：3060以上显卡+8G以上显存+16G内存，硬盘空间至少20G

Mac：M1或M2芯片 16G内存，20G以上硬盘空间

具体模型的显卡需求：

• llama3.1-8b，至少需要8G的显存

• llama3.1-70b，至少需要大约 70-75 GB 显存

• llama3.1-405b，运行需要非常高的显存和硬件资源，至少需要大约 400-450 GB 显存，请谨慎选择。

如果确定没问题，请继续往下看。

一、下载Ollama

Ollama 是一个开源的大模型管理工具，它提供了丰富的功能，包括模型的训练、部署、监控等。通过Ollama，你可以轻松地管理本地的大模型，提高模型的训练速度和部署效率。此外，Ollama还支持多种机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得你可以根据自己的需求选择合适的框架进行模型的训练。【官网下载地址需要的请留言】请根据您的系统下载对应的版本

二、安装使用Ollama

双击安装，默认安装在C盘。安装完成后打开 windows powershell 或 CMD 命令行终端，输入 ollama 命令，回车，即可显示 ollama 命令的使用帮助

三、下载llama 3.1模型文件

运行CMD命令，输入

ollama run llama3.1:8b
1

如果你的硬件强悍，显卡非常好，也下载更大的llama 3.1的模型70B和405B

ollama run llama3.1:70b   
ollama run llama3.1:405b
1
2

耐心等待下载加载完成后就可以对话测试看看有没有问题。

四、配置远程访问

Ollama 启动的默认地址为http://127.0.0.1:11434，我们需要远程调用，可以通过设置环境变量 OLLAMA_HOST来修改默认监听地址和端口

三个变量的用途

windows 修改环境变量的方法：

1、停止和退出ollama 服务

2、右键”此电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 环境变量 > Administrator 的用户变量 > 新建用户变量”，把3个变量依次添加进去

3、然后重新启动 ollama 服务并加载模型

4、接下来我们就可以使用可视化的Web UI来远程使用了，这类UI有很多，推荐2款，之前有过介绍和官方都有详尽的文档，就不多说了，请参照官方文档。

Open WebUI

• Github: https://github.com/open-webui/open-webui

• 官方文档：https://docs.openwebui.com/

LobeChat

• Github: https://github.com/lobehub/lobe-chat

• 官方文档：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/start

结语：

好了，本篇文章到此结束。写起来密密麻麻，做起来其实很简单，希望对大家有所帮助。

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