【2024版】最新保姆级stable diffusion安装教程，小白直接点！一键安装，永久使用，stable diffusion下载安装教程！

关于现在非常红火的AI绘画，很多感兴趣的人不知道如何入手，如果你的电脑配置足够好，那么不要犹豫，让我来教你如何在本地电脑全免费运行当下最强大的AI绘画工具——Stable Diffusion 吧！
所以本期给大家带来了全新Stable Diffusion 保姆级教程资料包（文末可获取）

一、Stable Diffusion 是什么
知识科普

Stable Diffusion 简介

Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，于2022年发布。它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发。该模型由初创公司Stability Al，CompVis与Runway合作开发，同时得到了EleutherAl和LAION的支持。

Stable Diffusion的代码和模型权重已经公开发布，并且可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。相比之下，之前的专有文生图模型（如DALL-E和Midjourney）只能通过云计算服务访问。

Stable Diffusion Web UI 简介

Stable Diffusion Web UI是一个基于Web的用户界面，用于使用Stable Diffusion进行图像生成和其他任务。该Web UI由AUTOMATIC1111开发，并开源上传至Github，也是目前使用最多的WebUI版本。

Stable Diffusion Web UI提供了易于使用的图形界面，可以帮助用户更直观地了解和使用Stable Diffusion的功能，并在基本不需要编写代码的情况下启动和监视训练过程。

对于对这些不感兴趣的朋友们可以直接跳过这些专业术语，对编程和算法感兴趣的朋友们可以自行搜索了解更多关于Stable Diffusion的专业信息。

3.Stable Diffusion 的主要优点：
(1) 免费开源

与另外一个主流的AI绘画软件Midjourney相比，它是免费开源的。Midjourney需要登陆Discard上进行使用（国内无法直接链接注册），而且需要付费才能继续使用，最低价格为10美元/月，而SD在B站上有人整理好的免费安装包，无需付费即可下载一键安装。将SD安装到本地后，用户可以随时使用，生成的图片只有自己可以看到，保密性更高。

(2) SD拥有强大的开源模型和插件

由于其开源属性，SD拥有许多免费的高质量外接预训练模型和插件。例如，可以提取物体轮廓、人体姿势骨架、图像深度信息的插件Controlnet可以让用户在绘画过程中精确控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节；插件Mov2Mov可以将真实视频进行风格化转换。

此外，SD还具备Inpainting和Outpainting功能，可以智能地对图像进行局部修改和扩展，而这些功能目前Midjourney无法实现。

二、本地安装教程
1. 本地部署特点

本地部署 Stable Difusion 具有更强的可扩展性，用户可以自定义安装所需的模型和插件，从而提高系统的适应性。此外，本地部署方案还能够提供更高的隐私性和安全性，并且用户可以享受更大的自由度。最重要的是，这一解决方案完全免费。

它也存在一些缺点，那就是对本机硬件的要求较高，Windows 用户需要配备 NVIDIA 显卡，并且至少需要8G的显存和16G的内存才能正常运行。而对于 Mac 用户，系统的运行需要 M1/M2 芯片的支持。

2.电脑配置要求

电脑配置最核心的关键点: 看显卡、看内存、看硬盘、看 CPU。其中最重要的是看显卡。N 卡(英伟达 Nvida 独立显卡)首选，效率远超集显/AMD/Intel 显卡和 CPU 染，最低 10 系起步，体验感佳用 40 系，显存最低 4G，6G及格，上不封顶;内存最低 8G，16G 及格，上不封顶:

硬盘可用空间最好有个 500G 朝上，固态最佳系统要求: 支持 Win10/Win11/acOS (仅限 Apple Silicon, Intel 版本的 Mac 无法调用 Radeon 显卡) 和 Linux系统，苹果版 SD 兼容的插件数量较少，功能性不及 Windows 与 Linux 电脑。

从图中可看出，与 AMD 或英特尔的任何产品相比，Nvidia 的 GPU 提供了卓越的性能–有时是以巨大的优势。随着 Torch 的 DLL 修复到位，RTX 4090 的性能比带有 xformers 的 RTX 3090 T 高出 50%，而没有 xformers 的性能则高出 43%。生成每张图片只需要三秒多。

如果身边没有合适的电脑可以考虑购买云主机，比如阿里云、腾讯云、青椒云等等云服务器。若无法使用独立显卡和云服务，亦可修改启动配置，使用 CPU 渲染 (兼容性强，出图速度慢，需要 16G 以上内存)

3.具体安装教程
Win 版本（文末可获取）

Mac 版本

DifusionBee 提供了一个基于 stable diffusion 的应用程序，无需复杂部署，正常安装就可以使用。完全免费

安装及使用流程参考:

硬件要求参考:

1、建议: 8GB M1 MacBook Air 以上

2、DiffusionBee 适用于基于 Intel 的机器。如果你没有专用的图形芯片，它与 M1 机器相比非常

3、DiffusionBee 需要更高版本的 macOS 12.5.1，推荐使用 Apple 芯片的机器

三、云端部署
1.飞浆(PaddlePaddle)

飞浆是以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、主富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。

飞浆上租用运行环境需要算力支持，GPU最好的V100四卡需要8点算力/小时。正常运行建议可以考虑1点、4点算力一小时即可。

AI绘画所有方向的学习路线思维导图
这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：