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入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
目录
1、库函数LogisticRegression中的常用参数的介绍
逻辑回归是线性分类器(线性模型)—— 主要用于二分类问题
【拓:如何判别一个模型是否为线性模型
理论上分辨:线性模型是可以用曲线来拟合样本的,但是分类的决策边界一定是直线的
数学表达上分辨:表达式中的系数w乘上自变量x(一个w系数影响一个自变量维度x)】
前方n多公式预警(如果推错了麻烦跟我说一下,谢谢啦~)
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