VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch_pytorch vscode远程安装

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境

本地安装VScode并建立ssh远程连接

1、本人考虑的是在电脑本地安装VScode并与服务器建立远程连接，因而即按照windows系统上安装VScode的流程来操作即可，读者们可参考以下文章安装VScode及其相关插件：
http://t.csdnimg.cn/ZMXdZ

2、安装好VScode之后便需要remote-ssh的插件准备远程连接，读者们可参考以下文章：
http://t.csdnimg.cn/lwOdD
但如果出现跨局域网连接服务器等情况，则需要连接映射的IP地址及端口，即在config文件中添加ssh的端口Port。如下图：

实际上两个Host访问连接的都是同一个服务器，但是因为在不同局域网中连接的区别，因而端口和IP地址会出现差别，需要写进config文件中。
而在以上的参考文献中未提及，是由于只有一种连接，因而默认ssh的端口为22。

3、本人在建立远程连接时遇到了两个问题：
①在终端多次输入密码后远程连接失败并提示：***

Permission denied, please try again.

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遇到这种情况，首先检查本地C盘中的config文件内容是否有错。如果没有，则需要考虑用户权限以及服务器中sshd_config文件内容。
如果仅是root权限用户登录提示该错误，而非root权限用户正常登录，则可参考以下文章解决，即修改服务器中sshd_config文件内容：
http://t.csdnimg.cn/x1bYi

同样，为了方便，不在每次远程连接时都输入密码，我们可以通过设置免密连接，即公私钥分别配置在服务器端以及本地，具体可参考：
http://t.csdnimg.cn/QkSax

②在确认远程连接时出现错误提示：

过程试图写入的管道不存在

同样需要考虑是否是config文件内容有误，也可以参考以下文章，根据一般排查步骤来：
http://t.csdnimg.cn/7QWTt

服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch环境

1、在服务器中安装anaconda，可参考文章：
http://t.csdnimg.cn/0RnDn
当输入命令的位置出现(base)时即代表安装成功了，同样也可通过输入conda来验证是否安装成功。

2、成功安装anaconda后便可安装pytorch：
①首先查看python环境的版本

python --version

因为anaconda可以划分不同的虚拟环境，而anaconda自备一个名为base的虚拟环境，因而我们在第一次使用anaconda时，默认直接进入base虚拟环境，即在输入命令的位置会出现(base)。
但一般不会使用默认的虚拟环境来进行我们的实验，所以需要另外创建我们需要的python环境，以适应不同实验对环境的要求。

②输入上方命令后返回当前python的版本，我们基于该版本创建虚拟环境：

conda create -n Pytorch-initial python=3.11.5

因为本人的python版本为3.11.5，因而创建基于该版本创建一个名为“Pytorch-initial”的虚拟环境。

③激活名为“Pytorch-initial”的虚拟环境：

conda activate Pytorch-initial

与此同时，前方的(base)会转变为(Pytorch-initial)，即意味着，接下来的安装及其他操作都将在该虚拟环境中进行，而与base完全独立。

④查看服务器的cuda版本：

nvidia-smi

这是为了我们能够更准确地选择安装的pytorch版本，cuda版本向下兼容，选择相同或相近的版本更好。

⑤浏览器进入Pytorch官网选择需要下载安装的版本：
https://pytorch.org/

本人连接的服务器的cuda版本为12.2，因而这里选择12.1的更为合适，读者们可以根据自己的情况去选择，下载安装过程中遇到yes/no就输入yes，其他情况一致回车即可。

⑤复制命令到终端安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

！！注意1：有读者考虑到换源的问题，但本人在使用换源后下载安装的pytoch中并不能找到torch等一些模块，可能的原因很多，其中包括镜像站中的pytoch包存在模块不全的情况，因而出于考虑，读者们使用上方官网下载的命令可以规避这个原因造成的风险。

！！注意2：我们利用conda创建的“Pytorch-initial”虚拟环境是同时支持conda与pip两种命令的，因而如果读者在发现conda命令下安装的pytorch缺少某些模块，可以尝试通过pip命令直接安装。
例如在缺少torch模块时，conda寻找不到该模块的存在且无法安装，则可使用：

pip install torch

至此结束后可以通过在终端输入：

python

随后输入：

import torch
import torchvision

若未报错即代表pytorch安装完成。
输入

exit()

退出编辑。
读者们便可在服务器端的文件夹中添加文件输入代码执行了。

！！感谢我引用的链接文章的作者，该文章属于小白的经验总结，欢迎各位指正交流。