Grok-1_grok-1使用

继2024年的Claude3大模型的推出，马斯克的AI创企xAI于2024年 3 月 17 日公布新的语言大模型Grok-1的基本模型权重和网络架构。该模型是一个具有3140 亿个参数的专家混合模型，相比于大模型 (Grok-0)的 330 亿个参数具有较大的提升 。据官网发布的对比信息，Announcing Grok

这个对比信息只对比了Claude2，但是没有对比前几天刚发布的Claude3，这有点小缺陷。

了Grok-1公布的代码和权重https://github.com/xai-org/grok-1，

该存储库包含用于加载和运行 Grok-1 开放权重模型的 JAX 示例代码。使用之前，用户需要确保先下载 checkpoint，并将 ckpt-0 目录放置在 checkpoint 中， 然后，运行下面代码进行测试：

pip install -r requirements.txt
python run.py

项目说明中明确强调，由于 Grok-1 是一个规模较大（314B 参数）的模型，因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。此外，该存储库中 MoE 层的实现效率并不高，之所以选择该实现是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。

用户可以使用 Torrent 客户端和这个磁力链接来下载权重文件：

magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr=https%3A%2F%2Facademictorrents

 有网友开始好奇 314B 参数的 Grok-1 到底需要怎样的配置才能运行。对此有人给出答案：可能需要一台拥有 628 GB GPU 内存的机器（每个参数 2 字节）。这么算下来，8xH100（每个 80GB）就可以了。

跟多详细的信息可以查看一下华尔街见闻，写的更加详细。