yolov5使用记录_yolov5urllib.error.httperror: http error 403: rate

【报错】HTTP Error 403: rate limit exceeded

在使用官方示例时，用到torch.hub时会报错（torch1.9.1）

model = torch.hub.load("ultralytics/yolov5", "yolov5s")
1

【解决】

在前面加上一行

torch.hub._validate_not_a_forked_repo=lambda a,b,c: True
1

【报错】DLL load failed while importing ie_api

导出openvino模型失败

【解决】

1、opset设为12
2、如果你使用的是 Python 3.8 或更高版本，并且是在Windows系统下通过pip安装的openvino，那么该错误的解决方案如下：

进入目录C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\openvino\inference_engine（根据自己环境做更改）
打开文件__init__.py
找到第25，26行：

if (3, 8) <= sys.version_info:
os.add_dll_directory(os.path.abspath(lib_path))
1
2

在第26行后添加：

os.environ['PATH'] = os.path.abspath(lib_path) + ';' + os.environ['PATH']
1

• 或者将路径C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\openvino\libs添加到系统环境变量PATH