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【自然语言处理】实验1结果：Word2Vec & TransE案例_word2vec transformer 结合
作者：从前慢现在也慢 | 2024-04-04 19:41:00
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word2vec transformer 结合
代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1
实验要求布置请看http://t.csdnimg.cn/stxce
A,Word2vec 实现
1，运行`word2vec.py`训练 Word2Vec 模型, 在 WordSim353 上衡量词向量的质量。
原始模型参数如下默认训练 5 个周期，CBOW 模型
使用原代码运行得到结果如下
2 ,探究 Word2Vec 中各个参数对模型的影响
词向量维度
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