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对于 Stable Diffusion,想必读者朋友们对此都不陌生。
自 Stability AI 公司发布 SD(全称:Stable Diffusion) 以来,受到了很多人的喜爱。
SDXL 效果
随后技术升级,又发布了 SDXL,名字很有喜感,XL、XXL、XXXL…
SDXL Logo
顾名思义,SDXL 就是 SD 的升级版,图片生成的效果更好、更逼真、分辨率更高!
图片领域做得不错了,Stability AI 再次发力,昨天又发布了 Stable Video Diffusion。
Stability AI 发布
也就是说,通过一句话描述,现在不仅可以生成图片,还可以生成视频了。
举几个例子。
输入:火箭升天
AI 算法直接生成对应的视频:
输入:太空中转动的地球:AI 算法直接生成对应的视频
看下更多的例子:
是不是效果还不错?Stability AI 把 Stable Video Diffusion 也开源了!
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01 Stable Video Diffusion
一共开源了两个模型:
SVD:能够生成帧率 14、分辨率 576x1024 的视频;
SVD-XT:SVD 的 finetune 升级版,分辨率不变,但能够生成帧率 25 的视频;
前排提醒: 想要本地跑 Stable Video Diffusion,显存得 20G 左右。
1、下载代码库
git clone git@github.com:Stability-AI/generative-models.gitcd generative-models
2、配置 Python 环境
由于第三方依赖库的要求,Python 需要至少是 3.10 版本以上。
推荐使用 conda 新建一个环境。
conda create -n py310 python==3.10
激活环境,并安装相应的依赖。
conda activate py310python -m pip install -r requirements/pt2.txt
最后再安装 sgm,直接在项目根目录运行即可。
python -m pip install .
如果想要训练模型,还需要安装 sdata,我这里就不说了,毕竟跟我一样训练不起的,应该占绝绝绝绝大多数。
3、模型下载
SVD 模型下载地址:
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid
SVD-XT 模型下载地址:
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt
下载好模型后,将模型放到 checkpoints 目录下。
4、运行算法
可以使用 streamlit 运行:
streamlit run scripts/demo/video_sampling.py --server.port <your_port>
好了,今天就聊这么多吧。
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