红外弱小目标检测算法综述_红外小目标检测综述

作者：从前慢现在也慢 | 2024-04-04 21:48:08

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红外小目标检测综述

红外弱小目标检测算法综述

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参考文献：
李俊宏,张萍,王晓玮,黄世泽.红外弱小目标检测算法综述[J].中国图象图形学报,2020,25(09):1739-1753.

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依据是否利用帧间相关信息分为：

1、基于单帧红外图像的弱小目标检测

由于不同红外图像中的小目标具有不同的外观、形状和姿态，加之噪声杂波的干扰遮挡，经过单帧检测后,除了真实目标外,图像中可能有虚假目标和一些强噪声。

2、基于红外序列的弱小目标检测

虽然近年来计算机的性能得到了很大的发展，但一些计算量较大的基于序列图像的算法仍然受到计算机计算能力的限制。另外，在进行基于序列图像的算法研究及应用的过程中也需要采用许多基于单帧图像算法中的关键步骤，因此基于单帧图像算法的研究将是近年来的热点。

整体而言，计算量小，但是效果较差，只能在一定程度上起到抑制均匀背景的作用，不能解决复杂背景的问题，且检测率低，算法的鲁棒性较差。

基于滤波	特点	不足
基于空域滤波的算法	计算量较小，复杂度较低	该方法使小目标和孤立的噪声点均可以通过，导致检测率低。
基于频域滤波的算法	检测效果有明显提升	计算复杂度较高

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