关键点数据标注以及应用案例_数据标注实例

在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。

什么是关键点？

在数据标注中，机器学习工程师构建模型的策略需要考虑到实际应用场景。我们在人工智能做的大量工作都是和人与机器交互相关，尤其是在检测人类运动和情绪方面。在这些实践中，我们会使用关键点来标注目标物体。想象一下人类的面部，机器要知道眼睛、鼻子、嘴和其他关键部位用来识别这是一个人类，这时你就需要用到关键点标注。

与其他标注类型不同，关键点标注是用来标注物体的骨骼轮廓而不是标注物体外缘，这就是为什么人体和动物经常用关键点来标注，通过这种方式标注，AI模型可以检测到物体的运动形态。举例来说，在我们标注人体关键点的时候一般会标注在关节部位，比如手指关节。

为什么使用关键点?

关键点标注最适合于追踪物体运动的AI模型，所以经常用于视频连续帧标注。使用关键点来分析运动轨迹帮助模型检测某些伤害、弱点和面部情绪识别。

人脸识别

手机人脸识别系统

现在信息安全越来越重要，这意味着所有企业都务必重视信息保护，比如我们每天使用的智能手机，人脸识别和检测有助于提高手机的安全性，防止黑客入侵和其他安全风险