主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换主干网络之 ShuffleNetv2 | 高效CNN架构设计的实用指南

作者：从前慢现在也慢 | 2024-04-11 02:49:52

踩

yolov5/v7 更换主干网络之 shufflenetv2

在这里插入图片描述
目前，神经网络架构设计多以计算复杂度的间接度量——FLOPs为指导。然而，直接的度量，如速度，也取决于其他因素，如内存访问成本和平台特性。因此，这项工作建议评估目标平台上的直接度量，而不仅仅是考虑失败。在一系列控制实验的基础上，本文得出了一些有效设计网络的实用指南。据此，提出了一种新的体系结构，称为ShuffleNet V2。综合消融实验证明，我们的模型在速度和精度方面是最先进的。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11164
论文地址：https://github.com/megvii-model/ShuffleNet-Series

文章目录

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/从前慢现在也慢/article/detail/402495