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sklearn.preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy=True)
参数 | 意义 | 备注 |
---|---|---|
X | 需处理的数据 | |
axis | 需要计算的轴向, 0(default):对每个特征做处理; 1:对每个样本处理; | |
with_mean | True(default):将数据均值规范到0 | |
with_std | True(default):将数据方差规范到1 |
sklearn.preprocessing.scale
中计算标准差,用的是numpy.std
,而numpy
用的是有偏标准差,与pandas.std
不同。
pandas.std
计算的是无偏标准差(样本标准差
),即除以N-1
,默认ddof=1
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